字元分割
定義：以字串的形式分割字元，達到將驗證碼分割的效果。從定位得到的車牌影象中分離出單個字元（包括漢字、字母和數字等）的影象，以便於字元分割。
初步了解：行切分、字切分
主要演算法解析
改進的連通域分割法
版面分割是版面分析的重要組成部分,
是乙個受到廣泛關注的研究課 題
.一種基於連通域的版面分割演算法
,首先對文件影象進行傾斜校正
,然後採用模糊處理以得到較大的連通單元
,再根據區域連通的特性進行版面分割和 處理
.實驗表明
,基於連通域的演算法分割版面準確
,速度快
,適用範圍廣
,不僅可用於矩形版面
,對於非
manhattan
版面等複雜版面也能取得令人滿意的效 果
.基於垂直投影的字元分割演算法
顏色判斷——二值化——水平方向分割字元——偽區域分割——垂直方向分割字元
二值化:全域性閾值法、區域性閾值法、動態閾值法
1.水平方向字元分割：目的：消除邊框等的干擾，所以要進行字元分割
基於灰度圖的fisher
準則分割（求取上下邊界的範圍）
基於二值圖的水平分割a
確定水平掃瞄所需的分割閾值（對
fisher
內對候選區域所對應的車牌二值圖進行水平投影，確定分割區域，對外側區域進行去除）；
2.基於haar
特徵的偽區域去除
確定真正的車牌區域和偽區域，消除偽區域的干擾。
偽區域：車牌識別中的車燈、排氣柵欄、車體上的文字標語
haar只能描述特定走向（水平、垂直、中心）的結構，比較粗略
偽區域去除演算法的步驟：a
影象大小歸一化，設定類
haar
特徵的結構引數
b設定積分影象和旋轉積分影象
c計算3
個筆畫走向的雷
haar
特徵檢測圖
d判斷輸入影象是否為偽區域
3垂直方向字元分割
垂直投影
a基於二分法的粗分割目的：根據垂直投影圖的波谷，將垂直投影圖分割為多個小段落，這些小段落的寬度應不大於估計的字元寬度
粗分割步驟a
掃瞄的到垂直投影中所有的右邊界谷底
b估計字元寬度
c根據投影值最小的右邊界谷底分割待處理段落
d處理分割出的兩個子段落
e判斷分割的有效性並重新估計字幅寬度
基於先驗知識的細分割
a從左向右掃瞄粗分割得到的段落序列
演算法之字串分割
題目描述如下 分析 之前做過這樣的一道題，但是寫得太繁瑣，今天重新做了這道題。很明顯的感覺做出來的效率提公升了很多。這道題的乙個難點是，怎麼樣處理字串長度大於8，截斷後又大於8，又需要截斷的情況。很顯然，這種場景的處理邏輯應該要用到while迴圈。完整的 如下 1 include 2 34 incl...
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學習驗證碼快乙個星期了，終於把樣本集切出來了，現在問題是如何切粘連字元，現在將自己的學習過程記錄下來 第一部分 我們知道，對於不黏連的字元，直接用掃瞄線分割法就可以，就是看哪乙個豎條上沒有文字畫素，則這個豎條就是兩個字元間的空白部分 當然，對於不黏連的字元，cfs演算法效果也很好，它主要是利用連通域...
演算法研究之字串包含
今天看到一道演算法題 給定一長一短的倆個字串a，b，假設a長b短，現在，要你判斷b是否包含在字串a中。比如，如果是下面兩個字串 string 1 abcdefghlmnopqrs string 2 dcgsrqpom 答案是true，所有在string2裡的字母string1也都有。如果是下面兩個字...