本文是乙個python 使用mongodb的簡單教程，將使用pymongo對mongodb進行的各種操作進行了簡單的彙總，我們進行了簡單整理，使用python的同學可以看一看。
基本使用：
安裝對應語言的driver，python 安裝 pymongo
$ easy_install pymongo總結，摘自官方教程
建立連線
>>>importpymongo
>>> connection=pymongo.connection('localhost',27017)
1
>>> db=connection.test_database
獲取collection?
1
>>> collection=db.test_collection
db和collection都是延時建立的，在新增document時才真正建立
文件新增，_id自動建立?
1
2
3
4
5
6
7
8
>>>importdatetime
>>> post=
>>> posts=db.posts
>>> posts.insert(post)
objectid('...')
批量插入?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
>>> new_posts=[,
... ]
>>> posts.insert(new_posts)
[objectid('...'), objectid('...')]
獲取所有collection（相當於sql的show tables）?
1
2
>>> db.collection_names()
[u'posts', u'system.indexes']
獲取單個文件?
1
2
>>> posts.find_one()
查詢多個文件?
1
2
3
4
5
6
>>forpostinposts.find():
... post
...
加條件的查詢?
1
>>> posts.find_one()
高階查詢?
1
>>> posts.find(}).sort("author")
統計數量?
1
2
>>> posts.count()
3
加索引?
1
2
3
>>>frompymongoimportascending, descending
>>> posts.create_index([("date", descending), ("author", ascending)])
u'date_-1_author_1'
檢視查詢語句的效能?
1
2
3
4
>>> posts.find(}).sort("author").explain()["cursor"]
u'btreecursor date_-1_author_1'
>>> posts.find(}).sort("author").explain()["nscanned"]
2
附自己總結的一點小心得，僅供參考缺點
特點（nosqlfan：作者在這裡列舉的很多只是一些表層的特點）：
名詞對應
Python呼叫MongoDB使用心得
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