華電北風吹
日期：2015/11/20
特徵提取不同於特徵選擇，特徵提取是利用原有的特徵根據一定的演算法提取出原始特徵中包含的抽象特徵。
一、pca(主成分分析)
pca的是一種無監督的特徵降維方法。確切來說，pca不是一種特徵降維方法，pca一次尋找一組正交的對映空間，並且使得能夠在這個對映空間上方差最大。
二、mds(muli-demision scaling)
mds也是一種無監督的特徵對映方法。mds建立乙個原始高維輸入空間樣本到低維特徵空間樣本的一一對映，建立的原則是在輸入空間距離近的樣本在低維特徵空間的距離也要近。
三、isomap
isomap基於mds。isomap通過計算最段路徑利用mds進行降維。在利用isomap的時候可以有兩種方法確定原始輸入空間樣本之間知否有路徑：一是設定閥值，兩樣本之間距離小於閥值的就認為是有邊；另一種是設定鄰居節點個數k，認為每個節點都與與它最近的k個樣本之間存在邊。
四、lle
lle是區域性化模型，通過對節點的臨域建立ols回歸模型，然後根據ols的權重構建特徵空間樣本。
常見的特徵提取
在影象處理中常用的特徵 邊緣 使用最多的 sobel canny susan sobel 這個還可以來求梯度方向 void sobel te iplimage img,iplimage sobel8u susan 這是在網上找到的，注意邊緣檢測後再顯示中影象會和正常的不太一樣，呼叫該函式的時候實參n...
邊緣特徵提取方法
邊緣檢測是圖形影象處理 計算機視覺和機器視覺中的乙個基本工具，通常用於特徵提取和特徵檢測，旨在檢測一張數字影象中有明顯變化的邊緣或者不連續的區域，在一維空間中，類似的操作被稱作步長檢測 step detection 邊緣是一幅影象中不同屈原之間的邊界線，通常乙個邊緣影象是乙個二值影象。邊緣檢測的目的...
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分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！邊緣檢測是圖形影象處理 計算機視覺和機器視覺中的乙個基本工具，通常用於特徵提取和特徵檢測，旨在檢測一張數字影象中有明顯變化的邊緣或者不連續的區域，在一維空間中，類似的操作被稱作步長檢測 step detection 邊緣是一幅影象中不同屈原之間的邊...