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2023年在學校開設夏季百題講座的幻燈片 內容還是比較粗淺的，但是希望給大家一點有益的提示。機器學習和大資料究竟對我們的生活提高了哪些幫助？雖說當時聽講座的人並不是很多，但是我還是很賣力的將我這段時間閱讀machine learning的體會寫入了這次講座。內容上雖然很粗淺，但是我覺得還是對大家有一定的幫助的，希望打擊喜歡。
-關於大資料
-相關的流行領域
-大資料的例項
-machine learning中的一些話題
-一些簡單的模型
-回歸模型的意義
-machine learning的方法簡介
-聚類回歸演算法
[2015夏季百題講座]機器學習和大資料。 —— [ 大資料講稿 ][2].statistical learning(統計學習)
通訊大資料2023年將開啟
移動 使用者普及率達94.5部 百人，資料變現成運營商重要轉型方向。2014年我國移動 使用者達12.86億戶，使用者普及率達94.5部 百人，市場已趨飽和 ott業務衝擊導致簡訊和語音收入下滑，流量業務增量不增收。運營商亟需基於海量資料資產和規模龐大的使用者資源進行業務轉型。覆蓋近13億移動 使用...
深度學習 機器學習與大資料
深度學習是機器學習中的一種技術，機器學習包含深度學習。機器學習還包含其他非深度學習的技術，比如支援向量機，決策樹，隨機森林，以及關於 學習 的一些基本理論，比如，同樣都能描述已知資料的兩個不同模型，引數更少的那個對未知資料的 能力更好 奧卡姆剃刀原理 深度學習是一類特定的機器學習技術，主要是深度神經...
白話大資料與機器學習 閱讀筆記
第八章 回歸 線性回歸 擬合 y ax b e 複製 殘差分析 最小二乘法 誤差e e ax b y 複製 求e的和q q sum n ax i b y i 2 複製 問題轉化為求q最小值時a,b的值，即 frac 0 frac 0 複製 過擬合 為了迎合所有樣本向量點甚至雜訊點而使模型描述過去複雜...