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有兩個層面/角度來回答這個有趣的問題：
1，邏輯層面/概念層面：資料庫和資料倉儲其實是一樣的或者及其相似的，都是通過某個資料庫軟體，基於某種資料模型來組織、管理資料。但是，資料庫通常更關注業務交易處理（oltp），而資料倉儲更關注資料分析層面（olap），由此產生的資料庫模型上也會有很大的差異。
資料庫通常追求交易的速度，交易完整性，資料的一致性，等等，在資料庫模型上主要遵從正規化模型（1nf，2nf，3nf，等等），從而盡可能減少資料冗餘，保證引用完整性；而資料倉儲強調資料分析的效率，複雜查詢的速度，資料之間的相關性分析，所以在資料庫模型上，資料倉儲喜歡使用多維模型，從而提高資料分析的效率。
2，產品實現層面：資料庫和資料倉儲軟體是有些不同的，資料庫通常使用行式儲存，如sap ase，oracle, microsoft sql server，而資料倉儲傾向使用列式儲存，如sap iq，sap hana
資料庫 與 資料倉儲的本質區別
資料庫 傳統的關係型資料庫的主要應用，主要是基本的 日常的事務處理，例如銀行交易。資料倉儲 資料倉儲系統的主要應用主要是olap on line analytical processing 支援複雜的分析操作，側重決策支援，並且提供直觀易懂的查詢結果。我嘗試著再補充些具體的事例來說明，這樣更可以幫助...
資料庫 與 資料倉儲的本質區別是什麼？
資料庫 與 資料倉儲的本質區別是什麼？資料庫 傳統的關係型資料庫的主要應用，主要是基本的 日常的事務處理，例如銀行交易。資料倉儲 資料倉儲系統的主要應用主要是olap on line analytical processing 支援複雜的分析操作，側重決策支援，並且提供直觀易懂的查詢結果。我嘗試著再...
資料庫 與 資料倉儲的本質區別是什麼？
畢業這一年多，聽著數倉，數倉的，總是在納悶 數倉不也是放在資料庫裡的嘛？資料庫 傳統的關係型資料庫的主要應用，主要是基本的 日常的事務處理，例如銀行交易。資料倉儲 資料倉儲系統的主要應用主要是olap on line analytical processing 支援複雜的分析操作，側重決策支援，並且...