在學習地理配準的過程中，想要給柵格圖配準或向量圖層配準，了解到兩種配準方式：影像配準和空間校正。
影像配準
1、這個是針對柵格圖的，拿到柵格圖時，檢查圖件，分析圖件內容（讀圖），特殊點座標。
2、開啟「地理配準（georeferncing）」，新增柵格圖。
3、建議將「自動校正」不勾選。
4、開啟「新增控制點」工具，在柵格圖上精準找到控制點，右擊輸入實際座標（一般四個方向鋪開選點，分布均勻，越多控制點效果越好）。
5、檢查控制的殘差和rms，若是殘差數值大，刪掉再選過。
6、「更新顯示」，開啟「資料框屬性」下的「常規」設定單位為公尺，「座標系統」設定根據自己的需求來填寫。
7、校正後，選好儲存路徑，開啟新柵格，檢查。
空間校正
1、這個是針對向量圖層的，需要配準的向量圖要先設定好投影方式。
2、開啟空間校正工具條，先要在向量圖編輯下，空間校正（spatial adjustment），選擇「設定配準資料」，勾選資料。再「新建位移連線」找到對應的控制點，最後校正。
3、檢查。
地理配準工具條為灰色的原因
2015 03 11 12 32 25 閱讀 0 收藏 0 點我收藏 標籤 com it資料 cares 在準備資料向量過程中，地理配準工具可能是最先要用到的，在自定義中載入 地理配準 工具條後，發現其圖層列表為灰色，不可選。檢視幫助後得知 地理配準 工具條圖層列表將顯示柵格圖層 影像服務圖層和 c...
基於深度學習的點雲配準Benchmark
文章和 已更新 最近幾年，基於深度學習的點雲配準演算法不斷被提出，包括pointnetlk 1 deep icp 2 dcp 3 prnet 4 idam 5 rpm net 6 3dregnet 7 dgr 8 等。這些網路在modelnet40，kitti，或3dmatch資料集上進行試驗，其效...
Flask學習筆記 建立Flask應用的準備工作
1.安裝python 在命令列輸入python，如果同時安裝了python 2.x 和 3.x 輸入 py 2 進入2.x的互動式直譯器，輸入py 3進入3.x的互動式直譯器。當命令列視窗顯示如下所示的畫面，則代表python已經安裝成功了 python 3.5.2 v3.5.2 4def2a290...