快排裡面的partition，遞迴找到中間元素，使得左邊元素小於或等於中間元素，右邊元素大於或等於中間元素。時間複雜度為o(n)，空間複雜度為o(n)，原來元素的順序被打亂了。
hashmap，將陣列元素建立hashmap，key為陣列元素的值，value為元素出現頻次，找到頻次出現超過半數的key，複雜度和上述一樣
上面兩種方法計算複雜度為o(n)，但空間複雜度為o(n)，不是最優解，下面的方法空間複雜度為o(1)：
用兩個臨時變數，乙個儲存陣列元素，乙個記錄出現頻次。
遍歷陣列，如果當前元素和臨時元素相等，頻次加一；
否則減一，如果頻次小於1，則臨時元素變為當前元素，出現頻次變為1。
分析：如果乙個數出現頻次大於半數，那麼它出現的頻次必然大於其他所有元素出現的頻次，一次遍歷後，臨時元素儲存的肯定是頻次超過一半的元素。
**如下：
//
// main.cpp
// morethanhalf
//// created by lilingyu on 15/10/20.
//#include /*
已知有陣列裡面有個元素出現次數超過一半，問如何找出這個數，時間複雜度o(n)，空間複雜度o(1)
常見的hashmap時間複雜度為o(n)，空間複雜度為o(n)，不是最優選
*/bool ismorethanhalf(int* a, int
len, int number)}}
return
false;
}int morethanhalf(int* a, int
len)
else}}
/*if (counter>=0)
else*/
if (ismorethanhalf(a, len, tmp))
else
}int main(int argc, const char * argv) ;
for (int i=0; iprintf("\n");
printf("result: \n");
printf("%d\n", morethanhalf(a, len));
return
0;}
求陣列中出現次數超過一半的元素
如果可以排序，就先排序，找n 2位置的元素，如果有，那麼這個元素就是，但也有可能沒有，所以要再檢查一遍，該方法的時間複雜度為o nlogn 另外一種方法就是用乙個棧來實現，對於當前元素，若棧空，則入棧，若棧不為空，與棧頂元素比較，相等則入棧，不等則彈出棧頂元素。如果有主元素，最後的棧頂一定是主元素。...
獲取陣列中出現次數超過一半的元素
根據陣列特點找出o n 的演算法 1.陣列中有乙個數字出現的次數超過陣列長度的一半，也就是說它出現的次數比其他所有的數字出現的次數的和還要多。2.因此我們可以考慮在遍歷陣列的時候儲存兩個值 乙個是陣列中的乙個數字，乙個是次數。3.當我們遍歷到下乙個數字的時候，如果下乙個數字和我們之前儲存的數字相同，...
陣列中超過一半的數字
陣列中有乙個數字出現的次數超過陣列長度的一半，請找出這個數字。例如輸入乙個長度為9的陣列。由於數字2在陣列中出現了5次，超過陣列長度的一半，因此輸出2。如果不存在則輸出0。思路 定義乙個變數儲存當前元素，乙個計數器儲存次數，若次數等於0，則重新取字元。若次數大於零，遇到相同字元計數器 1，不同字元計...