作為從考研戰場上存活下來的乙個小蝦兵，深深地感受過考研的惡意，僅僅在考研資料上我就差點**。因為市面上的考研資料五花八門，真真假假，還好有學長的幫忙介紹，才找到了適合自己的輔導書。現在，秉承著傳揚優秀道德的思想，我也來為即將考研的小兵們介紹一下考研資料的選擇。
【一】資料結構：
1、《資料結構》c語言版，嚴為敏吳偉民編，清華大學出版社，2009.
2、《資料結構》(用物件導向方法與c++描述)，殷人昆等，清華大學出版社，2007.
【二】程式設計：
1、《c++程式設計》，y.danielliang著，王剛劉曉光劉璟譯，機械工業出版社
2、《c++程式設計思想(兩卷合訂本)》埃克爾(bruceeckel)、chuckallison、劉宗田、袁兆山機械工業出版社
3、《c++程式語言(特別版o十週年中文紀念版)》斯特朗斯特魯普(bjarnestroustrup)、裘宗燕機械工業出版社
學校指定的資料結構參考書部分內容考試是不涉及的，還有對於基礎比較弱或者跨專業考研的同學來說，這兩本書的知識點可能會講的偏難，不適合考試用。大家可以參考天津考研網的《天津大學901資料結構與程式設計考研紅寶書》，這本書在參照901資料結構與程式設計考研大綱以及歷年真題的基礎上，總結了重要考點並附有相應的例題，複習價值還是挺高的。另外，買了《c++程式設計思想》翻譯版的同學可能會覺得這本書翻譯得很生硬，這個時候可以考慮用你們學校上課用的c++教材。不用太擔心教材內容會和考試內容有太大出入，因為無論什麼教材，物件導向的精髓是不變的，也就是有關類、物件、模板等概念。熟練掌握這些概念後，就可以再翻翻《c++程式設計思想》要注意書上的一些程式片段，出題老師可能直接用這些考大家，要注意一下！
如2023年程式執行結果題第2題和第6題都出自《c++程式設計思想》。
模式識別與智慧型計算第一節（模式識別概述）
1 模式識別系統 資料獲取 用計算機語言 可計算數字符號 來表示研究物件 預處理 對研究物件去雜訊，復原等 特徵提取與選擇 對資料進行變換，降緯，簡化處理等 分類決策 歸類 分類器設計 對分類結果進行判斷檢測，誤差分析 2 模式識別主要問題 特徵選擇與優化 特徵選擇 使同類物體緊緻性 組合優化 對映...
《模式識別與智慧型計算》的資料集
這本書我老師說很好，讓我買來看看，結果一學期過去了，emmmm,不是我的問題，是這本書沒有資料，沒有源 強行甩鍋 咳咳，跑遠了，這本書的資料集我我到網上看到了，它的資料集格式是這樣的 allsamples有兩個字段，乙個為num，乙個feature,然後feature是乙個25 5維的資料，25表示...
《模式識別與智慧型計算》感知機模型
感知機模型 按照統計學三要素來寫的話 模型 符號函式 策略 損失函式 誤點到超平面的距離之和 演算法 利用梯度下降演算法進行求解 感知機原理 感知機模型用來線性判別資料集，什麼意思呢就是用一超平面來隔斷兩個不同的類別，超平面在二維的資料集中就是一條直線，在三維的資料集中就是乙個平面，假設有n維的資料...