參考文章:memcached詳細
參考文章:memcached深入理解
首先需要安裝libevent
然後安裝memcache
啟動memcached
執行 /usr/local/bin/memcached -p(設定埠號) 11211 -m(設定最大記憶體數) 64m -vv(除錯資訊和錯誤資訊輸出到控制台)-u(指定使用者) root -d(作為daemon在後台啟動)
-n 45指定chunk size 實際的chunksize = 大於等於(45+48(item 結構體的大小，64位機器為48,32位機器為32，這裡用64位機器舉例))且能除盡8 的最小那個數，93 不行，94 不行，95不行，96可以，於是就是96
想要終止memcached，使用ps -aux|grep memcached 查詢程序號，然後使用kill命令殺死程序
memcached 記憶體儲存:使用slab alloction機制
slab
page（預設為1m）
chunk
乙個slab class 可以由多個page組成
每個slab class 中有大小相同的chunk空間用於儲存鍵值對資料
slab alloction的實現機制的缺點:不能充分利用記憶體的空間，選中的chunk多數時候都比要儲存的資料要大，所以會造成浪費
優點:不容易產生記憶體碎片
memcached還有其他的一些常用的命令如下：
-p 監聽的埠
-l 連線的ip位址, 預設是本機
-d start 啟動memcached服務
-d restart 重起memcached服務
-d stop|shutdown 關閉正在執行的memcached服務
-d install 安裝memcached服務
-d uninstall 解除安裝memcached服務
-u 以的身份執行 (僅在以root執行的時候有效)
-m 最大記憶體使用，單位mb。預設64mb
-m 記憶體耗盡時返回錯誤，而不是刪除項
-c 最大同時連線數，預設是1024
-f 塊大小增長因子，預設是1.25
-n 最小分配空間，key+value+flags預設是48
-h 顯示幫助
1.1 memcached配置
memcached伺服器在啟動時需要對關鍵的引數進行配置，下面我們就看一看memcached在啟動時需要設定哪些關鍵引數以及這些引數的作用。
1）-p memcached的tcp監聽埠，預設配置為11211；
2）-u memcached的udp監聽埠，預設配置為11211，為0時表示關閉udp監聽；
3）-s memcached監聽的unix套接字路徑；
4）-a 訪問unix套接字的八進位制掩碼，預設配置為0700；
5）-l 監聽的伺服器ip位址，預設為所有網絡卡；
6）-d 為memcached伺服器啟動守護程序；
7）-r 最大core檔案大小；
8）-u 執行memcached的使用者，如果當前為root的話需要使用此引數指定使用者；
9）-m 分配給memcached使用的記憶體數量，單位是mb；
10）-m 指示memcached在記憶體用光的時候返回錯誤而不是使用lru演算法移除資料記錄；
11）-c 最大併發連數，預設配置為1024；
12）-v –vv –vvv 設定伺服器端列印的訊息的詳細程度，其中-v僅列印錯誤和警告資訊，-vv在-v的基礎上還會列印客戶端的命令和相應，-vvv在-vv的基礎上還會列印記憶體狀態轉換資訊；
13）-f 用於設定chunk大小的遞增因子；
14）-n 最小的chunk大小，預設配置為48個位元組；
15）-t memcached伺服器使用的執行緒數，預設配置為4個；
16）-l 嘗試使用大記憶體頁；
17）-r 每個事件的最大請求數，預設配置為20個；
18）-c 禁用cas，cas模式會帶來8個位元組的冗餘；
memcached的一致性hash演算法（平衡性，單調性，分散性，負載）
它的最終目的是實現在移除、新增乙個cache機器時對已經存在的key對映關係的影響能夠盡可能的降到最小。
如果存在slab class1:chunk=80bytes，slab class2:chunk=160bytes，slab class3:chunk=240bytes,如果slab class3 chunk被佔滿了，下乙個資料還是選擇了slab class3，首先memcached會嘗試給該slab class3再分配乙個page，但是如果分配失敗了，就會在這個slab class裡面執行lru，將新資料存入，即使是slab class1,2都是空的也會這樣做。
chunk 裡面包含了乙個item ，item裡面為 item結構體（固定的，32位系統為32byte，64位系統為48byte）+key+value
◎memcached的理論引數計算方式
影響 memcached 工作的幾個引數有：
常量realtime_maxdelta 60*60*24*30
最大30天的過期時間
conn_init()中的freetotal（=200）
最大同時連線數
常量key_max_length 250
最大鍵長
settings.factor（=1.25）
factor將影響chunk的步進大小
settings.maxconns（=1024）
最大軟連線
settings.chunk_size（=48）
乙個保守估計的key+value長度，用來生成id1中的chunk長度（1.2）。id1的chunk長度等於這個數值加上item結構體的長度（32），即預設的80位元組。
常量power_smallest 1
最小classid（1.2）
常量power_largest 200
最大classid（1.2）
常量power_block 1048576
預設slab大小
常量chunk_align_bytes (sizeof(void *))
保證chunk大小是這個數值的整數倍，防止越界（void *的長度在不同系統上不一樣，在標準32位系統上是4）
常量item_update_interval 60
佇列重新整理間隔
常量largest_id 255
最大item鍊錶數（這個值不能比最大的classid小）
變數hashpower（在1.1中是常量hashpower）
決定hashtable的大小
根據上面介紹的內容及引數設定，可以計算出的一些結果：
1、在memcached中可以儲存的item個數是沒有軟體上限的，之前我的100萬的說法是錯誤的。
2、假設newhash演算法碰撞均勻，查詢item的迴圈次數是item總數除以hashtable大小（由hashpower決定），是線性的。
3、memcached限制了可以接受的最大item是1mb，大於1mb的資料不予理會。
4、memcached的空間利用率和資料特性有很大的關係，又與dont_prealloc_slabs常量有關。 在最差情況下，有198個slab會被浪費（所有item都集中在乙個slab中，199個id全部分配滿）。
儲存：儲存的資料的key+value的長度找到合適的slabs，如果沒有空間則分配新page，如果沒有page了則使用lru置換舊資料，然後儲存到相應位置
查詢：儲存的key+value 長度找到合適的slabs，然後遍歷slabs上面的元素，直到找到，感覺有點像hashmap。
如果要用到分布式，需在客戶端使用分布式演算法定位到對應的memcached伺服器，然後再執行上面步驟，一般使用一致性hash演算法。
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