題意：給定一棵有偶數個結點的樹，樹的每條邊給定乙個權值。求這棵樹的最大割，要求樹的兩部節點數量相同。
思路：一般圖上的最大割問題是np完全的，歸約可以從partition問題來歸約（見krap的21的npc問題那篇**）。而在樹上，這是可以在多項式時間內進行解決的。思路就是樹形dp。
具體來說可以設dp[x][k]表示在以x為根的子樹內，x所在的部有k個節點形成的最大割值。那麼dp[x][k]的值可以由兒子的情況來決定，類似揹包的思想。對每個兒子y，可以通過分類x和y是否屬於同一部來構造狀態轉移方程。具體來說，對於dp[y][b],可以更新dp[x][k] = max(dp[x][k] , dp[x][k-b]+dp[y][b] , dp[x][k-(num(y)-b)]+dp[y][b]+w(x,y))。上述中間的式子表示x和y同屬於一部，所以x所在部的點數加上y所在部的點數即可，而且x和y直接的權值不計入；而後邊的式子則表示x和y不屬於一部，num(y)表示y所在子樹的結點總數，w(x,y)表示x和y之間的權值。
這樣一來，每個結點的更新時間的n^2的，又一共有o(n)個結點，所以總共的時間複雜度是o(n^3)的。
第十章 泛型演算法
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第十章 python的css
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c primer 筆記，第十章（泛型演算法）
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