解析 iOS 分類機制

下面是實現個人資訊的例子，如**描述，個人資訊有friendship、work、paly三個分類，介面檔案進行簡單的劃分，並在.m檔案中實現。

#import 
@inte***ce
fsjperson:nsobject
@property (nonatomic, copy, readonly) nsstring *firstname;
@property (nonatomic, copy, readonly) nsstring *lastname;
@property (nonatomic, strong, readonly) nsarray *friends;
-(id)initwithfirstname:(nsstring *)firstname andlastname:(nsstring *)lastname;
@end
@inte***ce
fsjperson(friendship)
-(void)addfriend:(fsjperson*)person;
-(void)removefriend:(fsjperson*)person;
-(bool)isfriendwith:(fsjperson*)person;
@end
@inte***ce
fsjperson(work)
-(void)performdaywork;
-(void)takevocationfromwork;
@end
@inte***ce
fsjperson(play)
-(void)gotothecinema;
-(void)gotosportsgame;
@end

建立分類檔案

實現分類檔案

//fsjperson+friendship.h

#import"fsjperson.h"
@inte***ce fsjperson(friendship)
-(void)addfriend:(fsjperson*)person;
-(void)removefriend:(fsjperson*)person;
-(bool)isfriendwith:(fsjperson*)person;
@end
//fsjperson+friendship.m
#import"fsjperson+friendship.h"
@implementation fsjperson(friendship)
-(void)addfriend:(fsjperson*)person
-(void)removefriend:(fsjperson*)person
-(bool)isfriendwith:(fsjperson*)person
@end

文字分類 機器學習方法

不好意思最近事情有點多下次在完善一下 匯入常用包 import random import jieba import pandas as pd from sklearn.model selection import train test split from sklearn.feature extr...

文字分類 機器學習方法

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機器學習 分類和聚類 分類和回歸 邏輯回歸和knn 1 分類 使用已知的資料集 訓練集 得到相應的模型，通過這個模型可以劃分未知資料。分類涉及到的資料集通常是帶有標籤的資料集，分類是有監督學習。一般分為兩步，訓練資料得到模型，通過模型劃分未知資料。2.聚類 直接使用聚類演算法將未知資料分為兩類或者多...