兩種獲得感興趣矩形區域的方式
乙個是直接用函式 cvsetimageroi(iplimage* image, cvrect rect), 其中image是載入的一幅影象， rect = cvrect(x, y, width, height) ，x,y給出了矩形在原影象中的起點（從左上起），width，height給出了矩形的寬和高。 書中示例給出了將該矩形區域的藍色通道增加150 （ 即語句cvadds(interestimg, cvscalar(add), interestimg)）後的影象輸出。書中原始碼如下：
[cpp]view plain
copy
#include
#include
// ch3_ex3_12 image_name x y width height add#
intmain(
intargc,
char
** argv)
cvreleaseimage( &src );
cvdestroywindow("example3_12_pre"
);
cvdestroywindow("example3_12_post"
);
return
0;
}
另乙個方法是通過使用widthstep來直接達到與上面相同的效果，這個相當於通過原圖的資訊來建立乙個需要的長寬的矩形iplimage型別，然後再根據期望的感興趣區域位置，找到矩形的左上角在原圖上的座標，這樣就成功劃出了感興趣矩形區域了
與此同時，根據後面的alpha融合的內容，試著將載入了另一幅影象，然後選取了該影象同樣大小的一部分，和原圖的感興趣區域按一定的權值融合了，於是使得操作區域出現了「你中有我，我中有你」的現象
[cpp]view plain
copy
#include
#include
// ch3_ex3_12 image_name x y width height add#
intmain(
intargc,
char
** argv)
cvreleaseimage(&src);
cvdestroywindow("example3_12_pre"
);
cvdestroywindow("example3_12_post"
);
return
0;
}
書中源程式使用
sub_img->imagedata = interest_img->imagedata +
interest_rect.y * interest_img->widthstep +
interest_rect.x * interest_img->nchannels;
來找到感興趣區域的左上角座標，這樣是對藍色通道資料進行操作，我們可以在後面+1，或+2來對紅色或綠色通道來操作，如：interestimg->imagedata = src->imagedata + 120 * src->widthstep + 120 * src->nchannels + 1;來對紅色通道操作
在本程式中，出項了之前沒用過的函式「atoi()」,這是乙個將字元轉換為整形的函式，比如，命令引數中輸入的字串「12」，可以用該函式轉換為整形數「12」，同樣，atof()將字元轉換為浮點型……
opencv學習之感興趣區域（ROI）
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感興趣區域ROI
roi在目前的理解看來就是擷取影象的一部分進行想要的操作，比如要在一張圖的任意地方嵌入另一張圖，首先要做的事就是把要嵌入的所覆蓋的這塊地方圈出來，然後把要嵌入的放到這個框框裡就行了 建立roi的兩種方法 1 imgroi image rect x,y,width,height 直接指定一塊矩形，選出...
2 3 感興趣區域（ROI）
一 roi介紹 二 操作 一 roi介紹 我們可能對影象中的某乙個特定區域感興趣，改區域稱為感興趣區域 region of interest，roi 二 操作 1 顯示一幅影象的感興趣區域 image 200 400,200 400 例1 2 在同一影象中，將乙個區域複製到另乙個區域 image 2...