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當我們在matlab訓練好網路後，可以使用神經網路工具箱的sim(net,x)函式進行**輸出。但往往想提取出它的數學表示式，該怎麼提取呢？
下面以《乙個簡單的神經網路例子》中的模型為例，提取神經網路表示式。
在《乙個簡單的神經網路例子》中我們設定的模型為：
1：節點個數設定： 輸入層、隱層、輸出層的節點個數分別為[2 ，3，1]。
2：傳遞函式設定：隱層（ tansig函式）。輸出層（purelin函式）。
3：訓練方式：trainlm。
（1）先根據我們之前所設定的bp神經網路模型，寫出它的數學表示式：
表示式就引數較多，但實際只有兩類引數：權重w和閾值b。
（2）在matlab中提取：
輸入**：
w12 = net.iw %第1層（輸入層）到第2層（隱層）的權值
b2 = net.b %第2層（隱層）的閾值
w23 = net.lw %第2層（輸入層）到第3層（輸出層）的權值
b3 = net.b %第3層（輸出層）的閾值
可以得到w和b的值。
（3）代回表示式。
填入式（1）即得：
其中
神經網路 表達（一）
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