需求：
想使用python建立乙個etl工具，其中頁面部分採用django框架，排程的顯示及控制通過web頁面進行操作。備註：由於當前並未建立etl工具，因此採用讀取系統任務列表來舉例。實現過程：因此排程的資料抽取、載入、儲存過程跑數過程需要實時（準實時）顯示處理記錄條數（進度），因此需要開發區域性重新整理頁面，以達到此效果。
2. 配置urls、templates目錄、static目錄及其下的js等內容 —— 步驟略。
3. 建立templates/index.html檔案，內容如下：
'''產生json資料並顯示在頁面中
args:
none
returns:
dict:
raises:
none
'''#通過popen命令執行cmd下的tasklist命令（windows中），在linux裡面對應是使用ps -ef命令
#下面以tasklist命令為例，如果是ps -ef命令，分隔符和行格式都要相應變化
p = popen(['tasklist'], stdin=pipe, stdout=pipe, stderr=pipe, shell=true)
#轉義unicode字串並且按行分割成臨時陣列
arr_temp = p.stdout.read().decode('gbk').split('\r\n')
col_len = #此陣列用於記錄每乙個列的寬度
total_col = len(arr_temp[2].split(" ")) #共有多少列（實際上就是5列）
for col in arr_temp[2].split(" "):
arr_p = #此陣列儲存最終的資料結果
for line in arr_temp[2:]:
if line != "": #跳過空行（首尾）
line_col = #每一行列資料的集合陣列
left = 0 #資料片段的左端點
right = 0 #資料片段的右端點，結合在一起用來切分line字串的
for i in range(total_col):
if i == 0:
left = 0
else:
left = right + 1
right = left + col_len[i]
jsondict = #生成json字典，形如：
jsondata = json.dumps(jsondict) #使用dumps方法格式化資料
後記：
1. 這種方式產生的計算壓力除了在使用者bownser重新整理，還有會在服務端產生執行指令碼的壓力，建議不要實時查詢資料庫，而是通過讀取檔案的形式生成json資料，而且調整大的時間間隔，避免頻繁呼叫產生的系統壓力。django模板中如何匯入js、css等外部檔案
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