spring在transactiondefinition介面中規定了7種型別的事務傳播行為，
它們規定了事務方法和事務方法發生巢狀呼叫時事務如何進行傳播：
事務傳播行為型別
事務傳播行為型別
說明propagation_required
如果當前沒有事務，就新建乙個事務，如果已經存在乙個事務中，加入到這個事務中。這是最常見的選擇。
propagation_supports
支援當前事務，如果當前沒有事務，就以非事務方式執行。
propagation_mandatory
使用當前的事務，如果當前沒有事務，就丟擲異常。
propagation_requires_new
新建事務，如果當前存在事務，把當前事務掛起。
propagation_not_supported
以非事務方式執行操作，如果當前存在事務，就把當前事務掛起。
propagation_never
以非事務方式執行，如果當前存在事務，則丟擲異常。
propagation_nested
如果當前存在事務，則在巢狀事務內執行。如果當前沒有事務，則執行與propagation_required類似的操作。
附：事務隔離級別
在資料庫操作中，為了有效保證併發讀取資料的正確性，提出的
事務隔離級別
。資料庫是要被廣大客戶所共享訪問的，那麼在資料庫操作過程中很可能出現以下幾種不確定情況。
兩個事務都同時更新一行資料，乙個事務對資料的更新把另乙個事務對資料的更新覆蓋了。這是因為系統沒有執行任何的鎖操作，因此併發事務並沒有被隔離開來。
乙個事務讀取到了另乙個事務未提交的資料操作結果。這是相當危險的，因為很可能所有的操作都被
回滾。不可重複讀（non-repeatable reads）：乙個事務對同一行資料重複讀取兩次，但是卻得到了不同的結果。
包括以下情況：
（1） 虛讀：事務t1讀取某一資料後，事務t2對其做了修改，當事務t1再次讀該資料時得到與前一次不同的值。
（2）
幻讀（phantom reads）：事務在操作過程中進行兩次查詢，第二次查詢的結果包含了第一次查詢中未出現的資料或者缺少了第一次查詢中出現的資料（這裡並不要求兩次查詢的
sql語句相同）。這是因為在兩次查詢過程中有另外乙個事務插入資料造成的。
為了避免上面出現的幾種情況，在標準
sql規範中，定義了4個事務隔離級別，不同的隔離級別對事務的處理不同。
也稱為讀未提交（read uncommitted）：允許髒讀取，但不允許更新丟失。如果乙個事務已經開始寫資料，則另外乙個事務則不允許同時進行寫操作，但允許其他事務讀此行資料。該隔離級別可以通過「排他寫鎖」實現。
也稱為讀提交（read committed）：允許
不可重複讀取，但不允許髒讀取。這可以通過「瞬間共享讀鎖」和「排他寫鎖」實現。讀取資料的事務允許其他事務繼續訪問該行資料，但是未提交的寫事務將會禁止其他事務訪問該行。
可重複讀取（repeatable read）：禁止
不可重複讀取和髒讀取，但是有時可能出現幻影資料。這可以通過「共享讀鎖」和「排他寫鎖」實現。讀取資料的事務將會禁止寫事務（但允許讀事務），寫事務則禁止任何其他事務。
序列化（serializable）：提供嚴格的事務隔離。它要求事務
序列化執行，事務只能乙個接著乙個地執行，但不能併發執行。如果僅僅通過「行級鎖」是無法實現事務序列化的，必須通過其他機制保證新插入的資料不會被剛執行查詢操作的事務訪問到。
隔離級別越高，越能保證資料的完整性和一致性，但是對併發效能的影響也越大。對於多數應用程式，可以優先考慮把
資料庫系統的隔離級別設為
read committed。它能夠避免髒讀取，而且具有較好的併發效能。儘管它會導致
不可重複讀、幻讀和第二類丟失更新這些併發問題，在可能出現這類問題的個別場合，可以由應用程式採用
悲觀鎖或
樂觀鎖來控制。
Spring事務傳播行為種類
spring在transactiondefinition介面中規定了7種型別的事務傳播行為，它們規定了事務方法和事務方法發生巢狀呼叫時事務如何進行傳播 propagation required 如果當前沒有事務，就新建乙個事務，如果已經存在乙個事務中，加入到這個事務中。這是最常見的選擇。propag...
spring事務傳播行為種類
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Spring事務傳播行為種類
事務傳播行為種類 spring在transactiondefinition介面中規定了7種型別的事務傳播行為，它們規定了事務方法和事務方法發生巢狀呼叫時事務如何進行傳播 propagation required 如果當前沒有事務，就新建乙個事務，如果已經存在乙個事務中，加入到這個事務中。這是最常見的...