在幾乎所有的企業級應用程式中，包括各種mis、erp、crm等等，都會使用資料庫，這樣的好處是顯而易見的，很容易地實現了資料層和業務邏輯層的分離，而且對於效能的優化也在一定程度上提供了便利。
然而，在我所經歷過的專案中，某些資料庫的設計會存在一些問題，尤其普遍的就是下面將要描述的這兩點，個人覺得是應該避免的誤區，總結出來與大家討論。
誤區之一 備用字段
現象描述：
在資料表中，不僅設計了當前所需要的字段，而且還在其中留出幾個字段作為備用。
比方說，我設計了乙個人員表（person），其中已經新增了各種必要的字段，包括姓名（name）、性別（***）、出生年月日（birthday）等等。大功告成之後，我忽然想到，將來系統中應該還會有很多其它與人相關的內容吧，比方說畢業院校，比方說工作單位等等，儘管現在根本不需要填寫，以後可能還是會用到的吧。拍腦袋一項，那就加入5個varchar2型的字段，分別叫做text1、text2……text5，然後又想，應該還有一些日期型的字段需要備用，就又建立了三個date型的字段，分別起名叫做date1、date2、date3，……
原因分析：
大家應該已經看出問題了，在這個資料表中存在大量暫時無用的字段，我們可以稱之為備用字段，它們的作用是什麼呢？就是以防萬一，防備可能的情況。
這似乎可以叫做防患於未然，等到時候需要的時候，就不需要在表中增加新的字段了，而且這樣做的話，乙個表的資料應該會被儲存在相鄰的物理空間中，這對於效能也是有好處的。
另外的原因就是，在古老的資料庫中，如果改變資料庫的定義（包括增加字段、改變欄位的型別、刪除字段等等），那麼其中所有的資料就會丟失，所以這項工作非常麻煩，我們需要先建立臨時表，將資料備份出來，然後建立新錶，將資料匯入其中，最後再刪除原來的表。
問題所在：
這樣的做法對於專案會導致很多問題，而且原先想要解決的問題並不一定能夠解決，不信的話，請往下看。
問題一：增加大量備用字段，必定會浪費很多空間，儘管其中可能都沒有具體的資料，但是僅僅是空字段也會佔據一定的空間的。
問題二：由於命名的特點，如果沒有完善的文件管理流程，用不了多久（可能也就是兩三年），就沒有人能夠說清楚到底哪個字段代表的是什麼意義了。就算有文件管理，這些管理工作也會比較麻煩，而且在每次使用的時候都需要申請，還有可能會出現衝突的情況。
問題三：增加了這些備用欄位就真的會夠用嗎？不一定，因為我們只是每個型別的字段留出幾個備用，如果數量超過，或者要使用特殊的、不常用的型別的時候，還是需要增加新的字段。比方說在上述的person表中，我們要儲存**，那麼可能就要增加乙個blob型別的photo欄位，這在初期設計的時候可不一定會留出這樣的備用字段。而且如果沒有完善的管理，誰又能說清楚倒底哪個字段已經被使用，哪個欄位還可以使用呢？到時候還不是要增加新的字段。
解決方案：
其實上面的這種設計方式就是一種「過度設計」，我們應該做的就是「按需設計」，在經過詳細有效的分析之後，在資料表中只放置必要的字段，而不要留出大量的備用字段。
如果數量很少，而且資訊的性質與原表密切相關，那麼就可以直接在原表上增加字段，並將相關的資料更新進去。
如果數量較大，或者並非是原表物件至關重要的屬性，那麼就可以新增乙個表，然後通過鍵值連線起來。
對於表的資料的儲存位置所導致的效能問題，我們可以通過在特定時間對資料庫的資料進行重組來解決，而這項工作對於長期執行的資料庫來說，也是需要定期進行的。
誤區之二 有意義的編碼
現象描述：
使用有意義的編碼作為一條記錄的id，甚至作為資料庫的主鍵存在，例如，乙個員工的編碼設定為0203004，其中02代表員工所在分公司，03代表員工所在部門，004代表員工進入到該部門的序號。
原因分析：
id的設定方式大概有以下幾種，一種是純粹的流水號，從1開始，每次加1，或者對其將以改進，將數字轉換成為字串的格式，比方說「0000001」；一種是無意義的隨機編碼，比方說guid；還有一種就是有意義的編碼，特定的位數會代表一定的意義。
問題所在：
其實有意義的編碼會導致很多問題，請看：
問題一：對編碼資源的浪費。如果是純粹的流水號，那麼從1到10000就可以代表一萬條記錄，但是，如果使用有意義的編碼，很可能1000條記錄就會讓五位的編碼不夠用。我就遇到過真正的情況，我們公司的投保單號碼的第一位就是有意義的，代表的時該投保單所屬的渠道，後面跟著很長的一串數字（9位）。理論上來說，這些編碼永遠都不會用完，但是，最開始的三個渠道使用的是1、4、7三個編碼，但是一次新保險法的實行，導致原有的投保單作廢，於是又啟用了三個數字2、5、8，接下來公司改名，三個渠道又分別將投保單報廢，重新啟用新的開頭數字，就這樣，短短的幾年間，所有的投保單號碼全都被用完了，其實列印出來的投保單不過100萬張。
問題二：不一定是唯一的，難以作為主鍵。想一下，我們的身份證號碼就是這樣的。原先15位的時候，後三位是序號，而男性會使用奇數，女性會使用偶數，這樣就是說，乙個地區同一天生日的人，男女都不能超過500人，否則就會導致號碼的重複，儘管出現這種現象的概率比較低，但是還是客觀存在的。
問題三：代表的意義不一定準確。比方說用帶有意義的編碼來為員工定義工號，其中可能會有部門、職務等等意義，但是如果員工在部門間發生了調動，或者職級發生了改變，是否需要改變他的編碼呢？改變吧，那麼所有的歷史資料都要隨之修改一次，工作量會非常大；不改變吧，那麼代表的意義就不再準確，我們就無法從編碼中得到該員工準確的資訊。
解決方案：
所以，對於編碼，非常不建議使用有意義的編碼，要麼使用純粹的流水號，但這樣可能需要定義乙個範圍比較大的型別，對於海量記錄的資料，可能會不夠用；那樣的話就可以使用guid，這樣編碼永遠都不會重複，而且會有大量的編碼資源可用。
從上面的兩點我們可以看出，在資料庫設計的過程中，有一些在非常多系統中都使用了，但是卻帶來了很多問題的方法，對於這種情況，我們就應該仔細思考，然後痛下決心，堅決抵制。
原文:
資料庫中幾個概念，菜鳥要知道的！！
字段 field 乙個成員，它表示與物件或類關聯的 變數 在 資料庫 中，大多數時，表 的 列 稱為 字段 每個字段包含某一專題的資訊。就像 通訊錄 資料庫 中，姓名 聯絡 這些都是表中所有行共有的屬性，所以把這些列稱為 姓名 欄位和 聯絡 字段。但是有時候，欄位也不是表中的列，比如用as將列的內容...
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