phyon資料結構

phyon常用的資料結構有：序列和元組

另外不常用的有 ：字串、unicode字串、buffer物件、xrange物件

1、索引：跟c++中的下標是乙個意思

2、分片：就是索引的範圍：

>> >num[5] = [1, 2, 3, 4, 5]

>>> num[2:4]

[3, 4]

>>>num[0:1]

[1]通常範圍中的第乙個引數是不包含在列的

3、求長、最大、最小值

len, max, min

>>> num = [100, 101, 102]

>>> len(num)

>>> max(2, 3)

>>> min(9.3, 2.5)

4.list 函式

字串不能像數字一樣被操作，可以用list來實現

>>> list("hello")

['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

5、序列的操作：增刪該查

增加：

>>> name = [1, 2, 3, 4]

>>> del name[2]
>>> print (name)
[1, 2, 4]
>>> name[2:] = list('10, 11')
>>> name
[1, 2, '1', '0', ',', ' ', '1', '1']
>>> name
[1, 2, '1', '0', ',', ' ', '1', '1', 5]

>>> name = [1, 2, 3, 4]

>>> del name[2]
>>> print (name)
[1, 2, 4]

>>> name = [1, 2, 3, 4]

>>> del name[2]
>>> print (name)
[1, 2, 4]
>>> name[2:] = list('10, 11')
>>> name
[1, 2, '1', '0', ',', ' ', '1', '1']

可以去參考，學習一下的網頁有：

資料結構 資料結構緒論

資料結構是相互間存在一種或多種特定關係的資料元素的集合。程式設計 資料結構 演算法 資料結構是一門研究非數值計算的程式設計問題中的操作物件，以及他們之間的關係和操作等相關問題的學科。資料元素是組成資料的 有一定意義的基本單位，是計算機中通常作為整體處理，也被稱為記錄。乙個資料元素可以由若干個資料項組...

資料結構 資料結構演算法

分治法 對於乙個規模為n的問題，若該問題可以容易地解決 比如說規模n較小 則直接解決 否則將其分解為k個規模較小的子問題，這些子問題互相獨立且與原問題形式相同，遞迴地解這些子問題，然後將各子問題的解合併得到原問題的解。動態規劃法 這種演算法也用到了分治思想，它的做法是將問題例項分解為更小的 相似的子...

資料結構 01 資料與資料結構

1.資料data 資料是描述客觀事物的符號，是計算機中可以操作的物件，是能被計算機識別，並輸入給計算機處理的符號集合。2.資料元素data elements 資料元素是組成資料的 有一定意義的基本單位，在計算機中通常作為整體進行處理。3.資料物件data object 資料物件是性質相同的資料元素的...