（一）in的理解
如sql：select * from t1 where x in ( select y from t2 )中，先執行select y from t2，等價於select* from t1,( select distinct y from t2) t2 wheret1.x=t2.y。可以理解為：先進行子查詢，結果集合放到快取中，進行一定的處理（evaluated, distincted, indexed），然後於t1表連線查詢，也可以理解為：
定義：優化（）=
--在快取中進優化處理，如果集合比較小，優化代價很小，不用每次都到表t2中取值，直接在記憶體獲取，比較快。
list resultset=;
array t1=(select * from t1);
array t2=(select y from t2);
array t3=優化（t3）--網上資料很多都沒有這一步，這一步其實是 in的優勢所在，也是缺陷所在，隨著子表的增大，優化的代價越來越高，因為t3的每個y值都要對t1進行全表掃瞄。
for(int i=0;i分析：
遍歷次數=t3.length*t1.length，in（）比較適合用於外查詢大於內查詢的。建議在外查詢建立索引，因為避免每次對t1進行全表掃瞄。
（二）exists的理解
如sql：select * from t1 where exists ( select 1 from t2 where y=x )中，可以理解為
for x in（select* from t1）
loop
if (exists ( select 1 from t2 where y=x.x ))
then
(....outputthe record)
end if;
end loop;
（1）對t1中每條記錄執行exists ( select 1 from t2 where y=x.x )返回值為true或者false。
（2）如果select 1 from t2 where y=x.x查詢有存在值則返回true，並把t1中對應的行記錄放入結果表（臨時表）中；
（3）如果返回false，t1中記錄不作處理，指標指向下一條t1中的記錄；
（4）重複（1）（2）（3）直到遍歷完t1表，輸出結果表中的記錄。
分析：t1中有幾條記錄就需要執行幾次select 1 from t2 where y=x.x，如果t1表很大，而且t2沒有索引的話需要對t2表進行全表遍歷t1.length（t1表中記錄數）次，代價好大。如果t1較小，t2有索引則exists效率比較高。
（三）總結
（1）外大於內時用in，這種說法不恰當，確切的說應該是外查詢數量遠大於內查詢，而且外查詢有索引時用in，資料數量級越大效果越明顯。
（2）內大於外用exists也不恰當，應該是內查詢數量遠大於外查詢，同時內查詢有索引的有索引的情況下，exists效率要高，資料數量級越大效果越明顯。
（3）如果內外資料量接近，in和exists效率應該看索引、伺服器效能（如快取大小、cpu效能）等情況。
(4)在
10g之後的版本，預設都是以基於成本的方式進行，這時候，
oracle
會先找出可能的執行方式，然後計算出每個執行計畫的成本，再選擇以較低成本的方式進行計算，這樣子在對in和
exists
的分析中，這兩種寫法會相互轉換，那個統計的成本資訊低則會選擇那種方式。當然由於
oracle
的成本資訊並不是全量統計得出來的結果，也會有一定的誤差，再統計資訊是需要人工（或定時）去執行統計的，如果操作大量資料後，沒有進行統計，偏差也會很大。
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