1、首先匯入lucene相關包：
lucene-analyzers-common-4.7.1.jar
lucene-core-4.7.1.jar
lucene-facet-4.7.1.jar
lucene-highlighter-4.7.1.jar
lucene-queries-4.7.1.jar
lucene-queryparser-4.7.1.jar
2、然後把分詞原始碼ik
複製到專案的src資料夾下。ik是中文分詞開源**之一，lucene預設的分詞器只能對英文分詞，ik在此基礎上做了些工作使得可以對中文分詞。
如圖：
3、在此基礎上可以進行相應的開發：
（1） 可以根據需要新增自己的擴充套件詞典（分詞詞典），修改ikanalyzer.xml檔案即可。
（2）可以根據需要使用業務詞典，業務詞典的詞帶有權重，以特定的格式，如"="或空格。
（3）為同義詞建立同義詞索引，同義詞最好寫到乙個同義詞詞典裡，方便以後重建索引使用。
初步實現的原始碼可見：網盤/學習/**例項/lucene中文檢索/lucenetest
說明：
1、ik提供了中文分詞，而
lucene預設的分詞器不支援中文，所以在建立索引的時候要用到ik分詞器
2、檢索的時候可以使用ik提供的檢索功能，也可以用lucene提供的檢索功能
ik原始碼提供的多字段檢索或單字段檢索可以直接檢索句子，因為它檢索的時候會再一次呼叫分詞器，把句子分詞，然後對
每個分詞再檢索。
lucene提供的檢索只能對分詞檢索，也就是說如果你把乙個句子當做引數去檢索，lucene會把整個句子當做乙個詞，這
肯定搜尋不到答案。所以在檢索之前要對句子做一次分詞（要用ik提供的分詞器）
當不需要對每個分詞的權重設定，也不需要用到同義詞，而且多條件搜尋不複雜，可以直接使用ik原始碼提供的搜尋功能。如果希望加入同義詞或對分詞設定權重，不同欄位的搜尋之間的與或關係不同，這是就要用lucene提供的搜尋功能。首先利用ik提供的分詞功能把句子分詞，再取得同義詞，然後利用booleanquery來把各部分搜尋合併起來：
directory directory = fsdirectory.open(new file("d:\\lucene\\index"));
indexreader ireader = ireader = directoryreader.open(directory);
indexsearcher isearcher = new indexsearcher(ireader);
booleanquery booleanquery=
newbooleanquery();
termquery query =
null
;for
(string s:list)
topdocs topdocs = isearcher.search(booleanquery ,20);
其中list是句子的分詞結果列表，欄位1和字段2之間是與關係，也就是兩字段都要含有關鍵字s，而每個關鍵字之間是或關係，即只要含有其中乙個關鍵字就可以
如果只要搜尋乙個字段，則**更簡單：
for(string s:list)
可以根據需要修改它們之間的關係，通過設定
must
或 should
，如某兩個欄位是與關係，其它欄位是或關係，某些分詞是與關係，其它分詞是或關係等等
分詞過程：
listlist =
newarraylist();
analyzer analyzer =
newikanalyzer();
//獲取
lucene
的tokenstream
物件tokenstream ts =
null
;try
//關閉
tokenstream
（關閉stringreader
）ts.end();
} catch
(ioexception e)
finally
catch
(ioexception e) }
}
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