1、製作模板
create_shape_model(template
: :numlevels
,anglestart
,angleextent
,anglestep
,optimization
,metric
,contrast
,mincontrast
:modelid)
template
:用於建立模板的影象
numlevels：
最大金字塔級別，級別越高速度越快，但是影象越模糊，不便於識別
anglestart：
最小旋轉角度，起始角度
angleextent：
角度旋轉範圍
anglestep：
角度步長
optimization：
優化型別
list of values:'auto', 'none', 'point_reduction_low', 'point_reduction_medium', 'point_reduction_high', 'pregeneration', 'no_pregeneration'
pregeneration：影象快取
metric：
度量方式
list of values:'use_polarity', 'ignore_global_polarity', 'ignore_local_polarity', 'ignore_color_polarity'
'use_polarity'：和模板必須要有相同的對比度
'ignore_global_polarity'：和模板必須要有相同的或者相反的對比度
'ignore_local_polarity'：和模板對比度可以是變化的
contrast：
對比度，用來區分目標物和背景以及目標物的各個部分
mincontrast
：最小對比度，用來區分目標物和噪點
modelid：
模板控制代碼，用於結果輸出
2、形狀匹配
find_shape_model(image
: :modelid
,anglestart
,angleextent
,minscore
,nummatches
,maxoverlap
,subpixel
,numlevels
,greediness
:row
,column
,angle
,score
)minscore：
最小分數值，0 ≤ minscore ≤ 1，分值越大速度越快
nummatches：
匹配個數，如果匹配到的個數小於設定的值，將以minscore為準
maxoverlap：
最大重疊度，有遮擋
subpixel：
亞畫素
list of values:'none', 'interpolation', 'least_squares', 'least_squares_high', 'least_squares_very_high', 'max_deformation 1', 'max_deformation 2', 'max_deformation 3', 'max_deformation 4', 'max_deformation 5', 'max_deformation 6'
插值擬合、最小二乘擬合
greediness：
啟發式搜尋的貪心值
3、獲取輪廓
get_shape_model_contours( : modelcontours
: modelid
, level
: )該運算元主要用於獲取形狀模板的輪廓
modelcontours：
用於返回模板形狀的亞畫素輪廓
modelid：
模板控制代碼
4、顯示匹配結果
*依次顯示多個匹配結果
get_shape_model_contours (model, modelid, 1)
for i := 0 to |score|-1 by 1
*齊次變換
hom_mat2d_identity (hommat2didentity)
*平移hom_mat2d_translate (hommat2didentity, row[i], column[i], hommat2dtranslate)
*旋轉hom_mat2d_rotate (hommat2dtranslate, angle[i], row[i], column[i], hommat2drotate)
*縮放hom_mat2d_scale (hommat2drotate, scale[i], scale[i], row[i], column[i], hommat2dscale)
*變換affine_trans_contour_xld (model, modeltrans, hommat2dscale)
dev_display (modeltrans)
endfor
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