1.當請求量大時，可能會拖垮整個**，通常會採取限流措施，降低機器的負載。
2.簡單的措施是加乙個filter***，設定乙個靜態原子變數，當該變數大於設定的閾值時就直接return返回，不做後續處理，稱該方案為方案一。
3.由於方案一的閾值是靜態設定的，我們可以採取動態的更改該閾值，即方案一的優化方案。那麼該閾值通過什麼樣的方式更改呢？
(1)儲存資料庫，定時去資料庫中讀取。
(2)放在配置中心，定時拉該資料。
稱該方案為方案二
4.方案一**示例：
public
class
stablecontrolfilter
implements
filterfinally
}return ;
}private
boolean
isentry( )
return
true;
}}
redis benchmark 限流控制
由於自帶的redis benchmark不能按照設定的tps執行，因此增加tps控制功能。x t t tps 1 t x tps t 其中，x表示處理的請求數，t表示處理x筆請求花費的時間，t 表示需要等待的時間，tps表示設定的tps值利用redis benchmark中自帶的時間事件實現 int...
zuul限流控制
簡述 該包實現了在zuul對每個服務進行限流。提供的幾種限流方式 1.認證使用者 authenticated user 使用已認證的使用者名稱 username 或 anonymous 2.原始請求 request origin 使用使用者的原始請求 3.url 使用上游請求的位址 4.針對每個服務...
golang 限流控制
限流 日常開發中，一般會遇到幾種場景需要限流，比如有個api server，需要限制單個使用者的呼叫頻率，避免使用者惡意刷介面或者突發大流量導致服務不可用等，這邊記錄幾個常用的限流方法。併發控制 簡單的併發控制，使用者的所有請求丟到乙個channel裡，再指定乙個帶緩衝區的channel為併發池，緩...