arcgis desktop 自帶有大量的工具，可以執行各種各樣的地理處理任務。通過 python 我們可以靈活地呼叫這些工具，把工具組織成自己的工作流，甚至建立一些新的工具。今天就說說在 arcgis 中建立 python工具這個話題。
在 arcgis 中我們可以通過兩種方式來建立python工具：
一種是在標準工具箱下建立指令碼工具:
一種是建立指令碼工具箱：
到這裡，可能你會有和我一樣的疑問，二者有什麼區別？
第一種指令碼工具需要我們首先在 arcgis 環境中建立乙個工具箱，然後新增 python指令碼檔案（*.py），並通過嚮導來精確配置引數。這種工具很適合指令碼工具的初學者，通過前面說的三步就可以搭建出乙個自定義工具。但是這種模式也有一些缺點，工具箱和源指令碼是分離的，我們很難集中的去管理和維護它們。
相比於前者的難以集中管理的缺點，第二種的python工具箱就體現出了它的優勢。在 python 工具箱中，引數定義、**驗證和源**都在同一位置進行處理，因此python 工具的建立和維護更加容易。此外，python 工具箱支援指令碼工具不支援的功能，例如值表、復合資料型別和自定義許可檢查。
python 工具箱是在 arcgis 10.1 之後的版本出現的。如果你熟悉 python，就可以充分利用所掌握的 python 技能來建立 python 工具箱。
下面是一些更加具體的對比列表：
自定義工具箱
python 工具箱
組織自定義工具箱中的指令碼工具被組織成以下三個部分：
通過嚮導定義的工具和引數定義。
對引數行為提供額外控制的可選驗證**，其位於工具箱中。
在單獨的檔案中為每個工具維護的源**，通常作為 python 指令碼 (.py)。
python 工具箱是乙個具有 .pyt 副檔名的 python 指令碼，其包含工具箱及其工具的所有方面：引數、驗證和執行。通過以下 python 類實現：乙個類用於工具箱，乙個類用於各工具。
編輯可在任何編輯器中編輯源**。
通過指令碼工具嚮導編輯引數。
如果使用了驗證**，可在編輯器中通過嚮導編輯驗證**。
可在任何編輯器中編輯 python 工具箱檔案 (.pyt)，而且可在同一位置編輯工具的所有部分（引數定義、驗證**和源**）。
由於只能在編輯器中編輯 python 工具箱，它們不支援在工具箱內或工具箱之間進行複製/貼上。
使用其他工具
自定義工具箱支援各種工具型別，包括 python 指令碼工具、模型工具和內建工具（使用 arcobjects 和 .net 等編譯型語言構建）。
python 工具箱不直接支援其他工具型別；即，無法將模型工具或內建工具新增到 python 工具箱中。但是，可在 python 工具箱**中呼叫其他工具箱的工具。
附加功能
n/apython 工具箱支援 islicensed 方法，您可以根據設定的條件來控制工具的開啟。
附加安全性
自定義工具箱中的指令碼工具可以將其源**嵌入工具箱中並使用密碼鎖定。
n/a
protocol buffer在python中使用
2.然後將potoc 3.0.0 win32.zip下 檔案 protoc.exe，放到protobuf python 3.0.0 protobuf 3.0.0 src中，在cmd 下在資料夾protobuf python 3.0.0 protobuf 3.0.0 python下依次執行 pytho...
arcgis在webpack中的使用
因為dojo本身帶有模組載入的功能，會與webpack本身有衝突，所以需要借助esriloder。npm i esri loaderesri loader暴露了loadcss和loadmodules兩個方法，分別用來載入css和js檔案。引入import from esri loader 自動載入c...
ArcGIS 建立幾何網路
前幾天碰到管網網路分析的功能，需要實現網路資料集geometric network的建立，但在網路上搜尋後發現都不具體，不合適，自己拿乙份資料試了多次後才找到方法。1.首先，肯定是要在mdb中建立乙個資料集dataset，然後右鍵建立geometric network 2.設定要素之間可一容許的距離...