一口氣不能吃成胖子，難事需要化整為零。生活中的這個簡單道理在軟體架構或模組設計也常有體現：
redis通過拉鍊法來解決hash碰撞衝突。在redis應用中，由於資料的增加，同乙個hash bucket裡碰撞衝突的概率增加，造成效能成倍下降。這時候就需要增大hash空間size來，減少衝突，即為rehash。但rehash過程中，redis不能停止服務，這時候問題來了？如何在rehash過程中保證增刪改查操作仍然繼續進行。
redis設計者採用了很巧妙的設計，定義的hash_bucket_index = hash_key & size_mask裡hashkey不變，size是以2的冪次來進行。這樣對於每個hashbucket只是一分為二的簡單操作，不會耗時太長，而hash bucket之間不會相互影響。採用rehash_index變數來記錄rehash進度。這樣，定義兩個hash table, ht[0]作為正常，和ht[1]作為遷移備用。rehash過程中，ht[0]資料需要遷移到ht[1]。因為遷移是以bucket為單位執行原子操作，所以給定單個bucket, 不存在腦裂問題。對於乙個請求，如果在ht[0]中 hash_bucket_index < rehash_index，則用ht[1]中處理；否則用ht[0]處理。遷移完成後，再互換ht[0]和ht[1]位置，並清除ht[1]記憶體。
乙個load balancer後有多個back end server提供服務，這是負載均衡的典型配置。公升級過程中需要保證服務對外不能中斷，這時候也才用漸進式部署的概念。把back end server分成n批，分批部署。對於每一批server,先deregister, 然後公升級，公升級完了之後重新register。這樣始終用(n-1)/n的容量可使用，公升級過程中只有1/n的效能下降。
vue是乙個漸進式的框架，如何理解「漸進式」
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對系統穩定性的一些理解 在數字訊號處理中，系統的穩定性是乙個很重要的問題，比如說在濾波器的設計中，都要求系統必須穩定，否則是無法使用的。那麼，如何判斷系統是否穩定呢？從定義上說，如果輸入有界，則輸出必定有界的系統是穩定的。從數學上可以推導出，因果系統衝擊響應z變換的收斂域包含單位圓的系統是穩定的。從...
阿里雲馬勁 保證雲產品持續擁有穩定性的實踐和思考
對所有的技術人員來說，業務可靠性提公升是乙個系統工程，涉及網路管理 idc管理 伺服器管理 交付管理 變更管理 故障管理 監控管理 預案管理 根因分析 容量規劃 容災演練 標準化建設 整合測試 泛操作管理 許可權管理 資料安全管理等方方面面，隨著先進技術的應用 業務雲化 微服務化等，業務架構變得更加...