如果從檔案中讀取的資料記錄的關鍵字是有序排列的，則可以用一種效率比較高的查詢方法來查詢檔案的記錄，這就是折半查詢法，又稱為二分法搜尋。
折半查詢的基本思想是：
減小查詢序列的長度，分而治之地進行關鍵字的查詢。
假設陣列元素呈公升序排列。
將 n 個元素分成個數大致相同的兩半，取 a[n/2] 與欲查詢的 x 作比較，
如果 x
=a[n/2] 則找到x，演算法終止。
如果 x
<
a[n/2]，則我們只要在陣列 a 的
左半部繼續
搜尋 x。
如果 x
>
a[n/2]，則我們只要在陣列 a 的
右半部繼續
搜尋 x。
折半查詢的實現過程是：
先確定待查詢記錄的所在範圍，然後逐漸縮小這個範圍，直到找到該記錄或查詢失敗（查無該記錄）為止。
例如有序列：7 14 18 21 23 29 31 35 38 52（該序列包含 10個元素，而且關鍵字單調遞增。），現要求查詢關鍵字 key 為 38 的記錄。
我們可以設指標 low 和 high 分別指向關鍵字序列的上界和下界，指標 mid 指向序列的中間位置，即 mid = (low+high)/2。
7 14 18 21 23 29 31 35 38 52
↑ low ↑ mid ↑ high
(mid=(low+high)/2)
迴圈實現：
int binarysearch(type a,const type& x,int n)
return -1;
}
遞迴實現：
int binary_search(record *r, const int &low, const int &high, const key &k)
else if(low == high)
else
return -1;
}
迭代實現：
int binary_search(record *r, const int &size, const key &k)
if (low > high)
return -1;
else
}
二分查詢演算法（折半查詢演算法）
二分查詢也叫折半查詢，是每次查詢集合中的一半。1 arr 3,5,10,20,22,26,55,59,63,68 如上所示陣列，如果現在要查詢68所在的位置，使用遍歷比較的話，最壞情況需要查詢10次，而如果使用二分查詢演算法的話，只需比較3次就能找到，大大提高了查詢效率。當然，數量小的陣列可能看不出...
資料結構與演算法 二分查詢
二分查詢的思想是在已經排序 公升序 的陣列中，如果要查詢的數比中位數小，那麼其位置只可能在左半部分，相反只能在右半部分。這樣每次把查詢區間縮小一半，比順序查詢效率快得多。非遞迴寫法 public static int binarysearchinasclooply int nums,int star...
資料結構與演算法，二分查詢
1.時間複雜度 每次能去掉一半即 logn 2.實現方式 while迴圈 與 遞迴 我更推薦 while 迴圈，因為遞迴有個潛在的問題就是 stack over flow 堆疊溢位 而且在實際工程中是盡量避免遞迴的。雖然遞迴寫起來方便，也不容易出錯。3.實現關鍵點 我總結了下，一共有以下四點 sta...