一對多的兩張表，一般是一張表的外來鍵關聯到另乙個表的主鍵。但也有不一般的情況，也就是兩個表並非通過其中乙個表的主鍵關聯。
例如：[sql]view plain
copy
create
table
t_team
( tid int
primary
key,
tname varchar
(100)
);
create
table
t_people
( pid int
primary
key,
pname varchar
(100),
team_name varchar
(100)
);
team表和people表是一對多的關係，team的tname是唯一的，people的pname也是唯一的，people表中外鍵team_name和team表的tname關聯，並不是和主鍵id關聯。
（ps：先不說這樣的設計合不合理，但如果真的攤上這事兒…..很多表的設計是每個表有乙個id和uuid，id作為主鍵，uuid作關聯，和上面情況類似）
現在要查詢pname是"xxg"的people和team資訊:
select * from t_team t,t_people p where t.tname=p.team_name and p.pname='xxg' limit 1;
或select * from t_team t inner join t_people p on t.tname=p.team_name where p.pname='xxg' limit 1;
執行一下，可以查詢出結果，但是如果資料量大的情況下，效率很低，執行很慢。
對於這種連線查詢，用子查詢來代替，查詢結果相同，但會效率更高：
select * from (select * from t_people where pname='xxg' limit 1) p, t_team t where t.tname=p.team_name limit 1;
子查詢中過濾了大量的資料（僅保留一條），再將結果來連線查詢，效率會大大提高。
(ps:另外，使用limit 1也可以提高查詢效率，詳細： )
本人通過3條sql測試兩種查詢方式的效率：
準備1萬條team資料，準備100萬條people資料。
造資料的儲存過程：
[sql]view plain
copy
begin
declare
i int
; start transaction
; set
i=0;
while i<10000 do
insert
into
t_team
values
(i+1,concat(
'team'
,i+1));
seti=i+1;
endwhile;
seti=0;
while i<1000000 do
insert
into
t_people
values
(i+1,concat(
'people'
,i+1),concat(
'team'
,i%10000+1));
seti=i+1;
endwhile;
commit
; end
sql語句執行效率：
連線查詢
select * from t_team t,t_people p where t.tname=p.team_nameand p.pname='people20000' limit 1;
time:12.594 s
連線查詢
select * from t_team t inner join t_peoplep on t.tname=p.team_name where p.pname='people20000' limit 1;
time:12.360 s
子查詢select * from (select * from t_people wherepname='people20000' limit 1) p, t_team t where t.tname=p.team_name limit 1;
time:0.016 s
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