struct edge
edge[max*3+1];//一定要邊的範圍
int head [max];//頭節點
void init()//初始化資訊，-1；
插入邊void insert(int u,int v,__int64 len)
遍歷：for(int i=head[top];i!=-1;i=edge[i].next)
然後看題意：
有一些點，每個點都有乙個重量值，然後給出了一些邊，每個邊都有乙個權值最後讓用一些邊組成一棵樹，使得花費最少，每個邊(u,v)的花費=(邊得所有子孫節點的重量和)*(該邊的權值)對於這個花費，可以看出，對於每條邊(u,v)，其花費就相當於每個在後面的結點都走了這個邊一次，那麼我們可以假想，已經形成了最優的樹，觀察這顆樹，就能發現，對於一條邊(u,v)，由於邊的子女都走了這條邊一次，而且是在一棵樹中，那麼從根結點到邊的某個子女結點的路徑必然包含(u,v)，其他邊同理，那麼所有邊的花費之和，就可以轉化為（從根結點到某個結點的路徑長度*結點重量）之和 那麼之後就是求最短路徑了。
注意：某些地方會超過int，所以開long long 就好了，inf的值也設的大一些。比如100億，因為最短路徑的極限資料應該是50000*2^16>2^31
**：[cpp]view plain
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#include
#include
#include
#include
using namespace std;
const int max=50001;
typedef unsigned long long lint;
const long long inf=999999999;
struct edge
edge[max*3+1];
int head [max];
lint weight[max];
lint dist[max];
bool vis[max];
lint n;
int k=1;
void init()
void insert(int u,int v,__int64 len)
void spfa(int s)}}
}}int main()
spfa(1);
int flag=1;
lint sum=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
sum+=weight[i]*dist[i];
}if(flag)
printf("%d\n",sum);
else
printf("no answer\n");
}return 0;
}
ACM 用陣列模擬鄰接表
為了學最短路而補。用圖的鄰接矩陣儲存法，它的空間和時間複雜度都是n2，現在我來介紹另外一種儲存圖的方法 鄰接表，這樣空間和時間複雜度就都是m。對於稀疏圖來說，m要遠遠小於n2。先上資料，如下。第一行兩個整數n m。n表示頂點個數 頂點編號為1 n m表示邊的條數。接下來m行表示，每行有3個數x y ...
陣列模擬鄰接表
圖的鄰接矩陣儲存法，它的空間和時間複雜度都是n2，現在來介紹另外一種儲存圖的方法 鄰接表，這樣空間和時間複雜度就都是m。對於稀疏圖來說，m要遠遠小於n2。先上資料，如下。4 5 1 4 9 4 3 8 1 2 5 2 4 6 1 3 7 第一行兩個整數n m。n表示頂點個數 頂點編號為1 n m表示...
陣列模擬鄰接表儲存
鄰接矩陣看上去是個不錯的選擇，首先是容易理解，第二是索引和編排都很舒服但是我們也發現，對於邊數相對頂點較少的圖，這種結構無疑是存在對儲存空間的極大浪費。因此我們可以考慮另外一種儲存結構方式，例如把陣列與鍊錶結合一起來儲存，這種方式在圖結構也適用，我們稱為鄰接表 adjacencylist 每乙個單鏈...