對於pike 併發在於結構，並行在於執行的思考

併發在於結構，並行在於執行

程式：本文所說的程式是指為了完成某個具體任務，而開發的一套軟體，其微觀動態上可以是（一組程序，多個執行緒，或者是一組協程執行體）

並行就是在任一粒度的時間內都具備同時執行的能力：最簡單的並行就是多機，多台機器並行處理；smp表面上看是並行的，但是由於是共享記憶體，以及執行緒間的同步等，不可能完全做到並行；

併發是在規定的時間粒度內多個請求都得到執行和處理，強調的是給人的感覺，實際可能是分時操作，重在避免阻塞，使程式不會因為乙個阻塞而停止處理，最典型的應用場景就是：分時作業系統就是一種併發設計（忽略多核cpu）；

在當前的計算機單機體系下：並行具有瞬時性，併發具有過程性；

在非計算密集型應用中，cpu的處理能力是非常出眾的，cpu大都因為等待其他部件而阻塞，（磁碟，網路，其他裝置）；此時為了發揮cpu的執行效率，就需要將乙個大程式拆分為多個執行體（多執行緒，多程序），最大限度的發揮

cpu的處理能力，提高程式吞吐量，這也是多執行緒，多程序程式設計的最大目的。

併發強調的是程式的設計粒度，粒度小，排程快，給人在感覺上同時處理（避免阻塞，等待時間短）；

程式在執行中可能遇到各種等待，等待io操作，所以在設計程式結構時，將其設計成多個執行體，乙個執行體阻塞，其他執行體能正常執行；

實現併發的技術有多種：多程序訊息佇列，多執行緒，協程（go的goroutine併發設計理念，當然多個goroutine的通訊和鎖機制是另乙個主題）；

協程一般需要軟體庫支援或者語言層面的支援，在使用者態再做一層排程，協程是更小使用者態的執行體，可以有成千上萬，底層支撐是多執行緒來執行，最複雜的就是支撐排程的執行時(golang是在語言層面解決，程式設計師簡單實用go就可以，排程完全是語言執行時去解決）。

並行就是同時處理，其屬於更底層的東西，一般是cpu和作業系統開發者需要著重考慮的問題：cpu功耗，cpu排程和負載平衡等等；

作為普通的程式設計師，唯一可以選擇的就是充分借助os提供的介面結合實際需求合理設計程式（常見的高效能程式設計模式：多程序，多執行緒，協程（使用者態執行緒排程））；

#執行緒數量選擇：

如果所有的任務都是計算密集型的，此時系統上跑的核心執行緒數和cpu核心數保持一致，能最大限度的發揮cpu的優勢；

如果任務是io密集型的任務，我們可以開闢更多的執行緒執行任務；當乙個任務執行io操作的時候，執行緒將會被阻塞，處理器立刻會切換到另外乙個合適的執行緒去執行。

#預設如果不是在裸機上寫程式，某人說自己寫並行程式，其實是在扯淡，隔著一層os，程式設計師不能控制cpu的並行執行，其只能委託給os去處理，實際上大多數程式設計師只能通過os提供的特性來提公升程式併發處理能力，os提供的往往都是多執行緒，多程序模型；當然高階語言的執行時提供使用者態協程；

#os為應用程式的並行和併發執行提供了天然的基石，其提供的程序排程就是一種併發手段，其使用cpu多核的能力是一種並行手段；單個程序的應用程式，多個程序的應用程式在os上跑著；應用程式不能決定自己並行執行能力，但是可以併發的執行。

linux之父linus都認為平行計算基本上就是浪費大家的時間，可見並行程式設計領域充滿分歧和爭議。