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本片經驗講述一下如何利用matlab化簡表示式。再利用matlab符號計算時，其結果往往顯得繁冗，其中乙個很重要的原因是：計算結果中有些表示式會多次出現在不同地方。為了使表示式簡便，我們需要運用相關指令對多表示式進行化簡。
相關指令簡介
這裡我先介紹一下採用公因子發簡化表示式的相關置換指令。氣質要的函式指令為:「subexpr」。subexpr是替換表示式命令。在很多非常繁瑣的解析表示式中，常常有乙個在不同地方重複出現的表示式，此時我們用******或者simplify都無法化簡，而用這個命令就可以得到效果很好的簡化結果。下面我們就說一下subexpr指令的語法規則：
rs=subexpr(expr) expr為表示式，他表示從expr中提取出公因子sigma，並且把採用sigma重寫的expr表示式賦給rs；
rs=subexpr(expr,'s') 從expr中提取出公因子，記為s，並把用s重寫的expr賦給rs；這裡可以指定公因子的名稱為's'
[rs,s]=subexpr(expr,'s') 該呼叫語法的效果和上一句「rs=subexpr(expr,'s')」是一樣的。
需要注意的是expr可以是符號表示式或符號表示式矩陣。此外我們還可以應用help指令學習subexpr的用發，結果如下圖：
公因子法簡化表示式
至於用公因子法簡化表示式，我們採用對符號矩陣a=[ a b;c d]進行特徵向量分解的例項來演示，以演示cubexpr的正確用法，例項演示複雜符號矩陣的公因子法化簡。這裡我們需要生成符號矩陣。如下圖所示：
特徵值和特徵向量
當我們生成符號矩陣後，就需要對上一步的符號矩陣進行特徵之和特徵向量分解。這裡我們要用到「eig」函式，其用法是：[v,d]=eig(a)，求矩陣a的全部特徵值，構成對角陣d，並求a的特徵向量構成矩陣v。下面我們就用這條指令求第二步符號矩陣的特徵值和特徵向量，如下圖所示：
自動識別表示式中的公因子
下面我們就開始使用subexpr函式指令進行公因子識別了，同學們要多多注意subexpr函式的具體應用哦！這裡我們先使用一下第一步用法中的第一條，具體如下圖所示：
對d進行「指定公因子名稱」的簡化
下面探索一下subexpr函式指令的另乙個用法，即對提取的公因子制定名稱，即把從d中提取出的公因子命名為s，然後用s重寫的d賦給ds；這裡可以指定公因子的名稱為's'。**：ds=subexpr(d,'s') ；具體如下圖所示：
對v、d同時簡化，並且制定相同的公因式名稱
下面我們將v、d合成為乙個矩陣，然後同時對矩陣[v;d]提取公因式，這時將公因式命名為w，並用w重寫矩陣[v;d]並命名為vdw。**指令：[vdw,w]=subexpr([v;d],'w') ,具體結果如下圖所示：
o(∩_∩)o 哈哈通過以上學習，又掌握了一種化簡表示式的新方法，你學會了嗎？在此預祝各位學習、使用matlab的達人，生活、學習、工作、「友情」越來越好！麼麼噠！！！
end
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