HBase效能優化方法總結（二）寫表操作

本文主要是從hbase應用程式設計與開發的角度，總結幾種常用的效能優化方法。有關hbase系統配置級別的優化，可參考：

**ken wu同學的部落格

。下面是本文總結的第二部分內容：寫表操作相關的優化方法。

2. 寫表操作

2.1 多htable併發寫

建立多個htable客戶端用於寫操作，提高寫資料的吞吐量，乙個例子：

configuration conf = hbaseconfiguration.create();

string table_log_name = 「user_log」;

wtablelog = htable[tablen];

( i = 0; i < tablen; i++)

2.2 htable引數設定

2.2.1 auto flush通過呼叫htable.setautoflush(false)方法可以將htable寫客戶端的自動flush關閉，這樣可以批量寫入資料到 hbase，而不是有一條put就執行一次更新，只有當put填滿客戶端寫快取時，才實際向hbase服務端發起寫請求。預設情況下auto flush是開啟的。

2.2.2 write buffer

通過呼叫htable.setwritebuffersize(writebuffersize)方法可以設定 htable客戶端的寫buffer大小，如果新設定的buffer小於當前寫buffer中的資料時，buffer將會被flush到服務端。其中，writebuffersize的單位是byte位元組數，可以根據實際寫入資料量的多少來設定該值。

2.2.3 wal flag在hbae中，客戶端向集群中的regionserver提交資料時（put/delete操作），首先會先寫wal（write ahead log）日誌（即hlog，乙個regionserver上的所有region共享乙個hlog），只有當wal日誌寫成功後，再接著寫 memstore，然後客戶端被通知提交資料成功；如果寫wal日誌失敗，客戶端則被通知提交失敗。這樣做的好處是可以做到regionserver宕機後的資料恢復。

因此，對於相對不太重要的資料，可以在put/delete操作時，通過呼叫put.setwritetowal(false)或delete.setwritetowal(false)函式，放棄寫wal日誌，從而提高資料寫入的效能。

值得注意的是：謹慎選擇關閉

wal日誌，因為這樣的話，一旦

regionserver

宕機，put/delete

的資料將會無法根據

wal日誌進行恢復。

2.3 批量寫通過呼叫htable.put(put)方法可以將乙個指定的row key記錄寫入hbase，同樣hbase提供了另乙個方法：通過呼叫htable.put(list)方法可以將指定的row key列表，批量寫入多行記錄，這樣做的好處是批量執行，只需要一次網路i/o開銷，這對於對資料實時性要求高，網路傳輸rtt高的情景下可能帶來明顯的效能提公升。

2.4 多執行緒併發寫在客戶端開啟多個htable寫執行緒，每個寫執行緒負責乙個htable物件的flush操作，這樣結合定時flush和寫 buffer（writebuffersize），可以既保證在資料量小的時候，資料可以在較短時間內被flush（如1秒內），同時又保證在資料量大的時候，寫buffer一滿就及時進行flush。下面給個具體的例子：

( i = 0; i < threadn; i++) (interruptedexception e)

(wtablelog

) (ioexception e) }}

}};th.setdaemon();

th.start();

}

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