/*--起泡排序--*/
先來看起泡排序的一般版本：
template
void vector::bubblesort(rank lo, rank hi) //演算法框架
//逐趟做掃瞄交換
bool vector::bubble(ranklo, rank hi) //單趟掃瞄交換
bool sorted = true; //整體有序標誌
while (++ lo < hi)
if (_elem[lo - 1] > _elem[lo])
sorted = false; //標記為逆序狀態
swap(_elem[lo], _elem[lo - 1]); //交換亂序對
return sorted; //返回有序標記
假若亂序對僅存在於向量的前方項時，則完全可以通過標記最後端的亂序項來減少掃瞄的數目，從而提高效率，其實現如下：
void vector::bubblesort(rank lo, rank hi) //演算法框架
//逐趟做掃瞄交換
bool vector::bubble(ranklo, rank hi) //單趟掃瞄交換
bool last = hi; //最末逆序項
while (++ lo < hi)
if (_elem[lo - 1] > _elem[lo])
last = lo; //標記為最末逆序項
swap(_elem[lo], _elem[lo - 1]); //交換亂序對
return last; //返回最末逆序項
如此一來，就可以在每趟的掃瞄中出現有序尾項後減少後續的掃瞄量，因此使得許多例項的處理效率大有提高。
/*--歸併排序--*/
我們考察兩段長度分別為m, n 的有序向量時，發現若將其合併成一段，則所用時間為o(m+n)。若我們逆向思考，將乙個長度為n的向量連續二分，則經過logn次的歸併就可以完成排序了。如此一來，整個向量的排序時間為o(nlogn)。
template
void vector::mergesort(rank lo, rank hi) //演算法框架
rank mi = (lo + hi) / 2;
if ( mi ) return; //設定遞迴基
mergesort(lo, mi); //深入前段排序
mergesort(mi, hi); //深入後端排序
merge(lo, mi, hi); //二路並歸
void vector::merge(rank lo, rank mi, rank hi) //主體部分
t & a = new t[mi - lo];
a = _elem[lo];
int la = mi - lo, lb = hi - mi;
int i = 0, j =0, k = 0;
while ( i < la )
if (j <= lb || a[i] <= _elem[j + mi])
_elem[k ++] = a[i ++];
else
_elem[k ++] = _elem[mi + j ++];
delete a;
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