在國際上已有的一些人臉資料庫：
yale人臉庫（美國）：
耶魯大學，15人，每人11張**，主要包括光照條件的變化，表情的變化等。
orl人臉庫（英國）：
劍橋大學，40人，每人10張**，包括表情變化，微小姿態變化，20%以內的尺度變化。
feret人臉庫（美國）：
為 了促進人臉識別演算法的研究和實用化，美國國防部的counterdrug technology transfer program(cttp)發起了乙個人臉識別技術(face recognition technology 簡稱feret)工程，它包括了乙個通用人臉庫以及通用測試標準。同一人的包括不同表情，光照，姿態和年齡的**，到2023年，它已經包括了1000多 人的10000多張**，並不斷得到擴充，feret定期對不同識別演算法進行測試。
cmu pie人臉庫（美國）：
卡 耐基梅隆大學，所謂pie就是姿態（pose）,光照(illumination)和表情（expression）的縮寫，cmu pie人臉庫建立於2023年11月，它包括來自68個人的40000張**，其中包括了每個人的13種姿態條件，43種光照條件和4種表情下的**，現 有的多姿態人臉識別的文獻基本上都是在cmu pie人臉庫上測試的。
umist人臉庫（英國）：
曼徹斯特大學，20人，總共564張**，姿態變化。
bern人臉庫（徳國）：
bern 大學，30人，每人10張灰度影象，主要包括人臉不同姿態的變化。
ar人臉庫（美國）：
purdue 大學，126人的彩色**，光照，尺度和表情變化。
database overview
surveys
1、humaine - a collection of emotional databases:
2、ar face database (ar):
3、bioid face database (bioid):
4、brodatz texture database (brodatz):
5、butterfly database (bdb):
6、cmu frontal face database (cmuff):
7、cmu pie database (cmupie):
8、cmu profile face database (cmupf):
9、columbia-utrecht reflectance and texture database (curet):
10、corel gallery magic 65000 (cgm):
11、cvl database (cvl):
12、data becker 222222 premium cliparts (dbpc):
13、m2vts multimodal face database ():
14、mit cbcl car database (mitc):
15、mit cbcl face database (mitf):
16、mit cbcl face recognition database ():
17、mit cbcl pedestrian database (mitp):
18、object recognition database (ordb):
19、orl database of faces (orl):
20、outex (outex):
21、pets 2000 dataset (pets2000):
22、pets 2001 dataset (pets2001):
23、pets 2002 dataset (pets2002):
24、pets 2005 dataset (pets2005):
25、pets-eccv 2004 dataset (petseccv2004):
26、pets-icvs 2003 dataset (petsicvs2003):
27、photex (photex):
28、pilot european image processing archive (peipa):
29、talking face video ():
30、texture database (tdb):
31、texture database for the measurement of texture classification algorithms (meastex):
32、the color feret database ():
33、the extended m2vts database (xm2vtsdb ):
34、the feret database ():
35、the japanese female facial expression (jaffe) database (jaffe):
36、the m2vts database (m2vts):
37、the psychological image collection at stirling (pics):
38、the umist face database (umist):
39、the university of oulu physics-based face database (uofd):
40、the yale face database (yfd):
41the yale face database b (yfdb):
42、vision texture database (vistex):
43、vs-pets 2003 dataset (vspets2003):
other useful links:（上述資料庫及其它資料庫的簡介）
1、2、
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星辰變一些人物資料
004438e2 mov eax,ecx 7a8 ecx 04c00020 mov ebx,00f104fc 人物物件 00f104fc 當前血 00f104fc 7a8 最大魂 00f104fc 7ac 當前魂 00f104fc 7b0 最大氣 00f104fc 7b4 當前氣 00f104fc ...
一些人機對話方面的資料
一些想法 一 人機對話程式反應速度太慢，一句話一般需要1500ms以上，再加上網路延遲和較大的提問量，速度可能會不理想。二 購買的語料庫很可能需要再次處理。我們的人機對話的智慧型性一部分是語料庫的容量，一部分也要靠分詞，如果其他公司或個人的語料庫的訪問演算法和我們不同 極有可能 就需要對其進行處理 ...
備份集中的資料庫備份與現有的資料庫不同
因為是在另一台電腦對同名資料庫做的備份，用常規方法還原，提示不是相同資料庫，不讓還原，在網上找到下面的方法解決了 一 右擊系統資料庫master，新建查詢 執行以下sql restore database from disk e db bak bak檔案路徑 with replace,move to...