所謂拓補排序就是確定圖中節點的一種順序，使得某些在別的節點訪問之前不能訪問到的節點排在後面。所以該演算法的核心是每一步選擇乙個沒有入度的節點，因為沒有入度意味著該節點沒有前驅，得到乙個節點後，就把以新得到的節點為起點的邊去除，從剩下的節點重複前面的過程直到所有節點都排好序或找不到乙個不具有入度的節點為止。但是實際實現中不必真的刪除邊，只需要記錄每個頂點的入度數，刪除邊的操作就可以用遞減相關頂點入度的操作來代替。入度為0的節點就是下乙個要選擇的節點。
#ifndef _topologicalsort_h_
#define _topologicalsort_h_
#include "../include/directedweightgraph.h"
#include "../include/vector.h"
#include
using
namespace mydatastructure;
using
namespace
std;
namespace mytools
}else
}//為了避免每次尋找入度為0的節點，利用乙個棧
//記錄最新的入度為0的節點，用佇列、鍊錶都是可以的
stack
zerodegreev;
for (int i = 0; i < size; ++i)
sortedvertices.clear();
int unsortedverticecount = graph.getverticecount();
//如果棧空，說明沒有入度為0的節點了
//此時要麼所有節點已排序，要麼圖中有環，
//不可以拓補排序
這是輸入的圖，表示課程的先後關係。
執行拓補排序演算法後得到的序列如下：
可以看到這是一種符合要求的排序，但也還有其他的排序方式，因為在某一時刻，圖中具有0入度的頂點可能不止乙個，演算法只取乙個比較容易取到的頂點而已。
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