標籤（空格分隔）： vision deeplearning
caffe是berkeley的乙個深度學習框架，方便構造深度學習網路，並在gpu上執行。
安裝過程按照caffe的主頁上的描述：
使用ubuntu linux 14.04桌面版：
~$ uname -a
linux cis-ubuntu-1
3.13.0-
24-generic
#46-ubuntu smp thu apr 10
19:11:08 utc 2014 x86_64 x86_64 x86_64 gnu/linux
直接用apt-get來安裝：
-dev libhdf5-serial
-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog
-dev liblmdb-dev protobuf-compiler
how to check?
檢查boost是否安裝正確：
[我寫的如何安裝boost]
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-0-local_7.0-28_amd64.deb解壓縮，並且建立makefile.config檔案。
unzip caffe-master.zip
cd caffe-master
cp makefile.config
.example makefile.config
例如：for cudnn acceleration, you should uncomment the use_cudnn := 1 switch in makefile.config.
例如：for cpu-only caffe, uncomment cpu_only := 1 in makefile.config. （現在沒有gpu，所以我就使用cpu）
例如：以後要執行fast r-cnn，所以 with_python_layer := 1
build
make
allmake
test
make
runtest
[----------]
global
test
environment
tear-down
[**********] 651 tests
from 115 test
cases
ran. (36247 ms
total)
[ passed ] 651 tests.
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