1. 結構體
l 對於所有的1gram
arpa檔案中的每一行的每乙個單詞依次編號，lablist[lmid]和wordlist[lmid]存放標號lmid對應的labid和word。
unigrams 存放乙個單詞（lmid）對應的所有的發音（pronid多個）的一元概率。
l 對於高階gram
word存放所有的word（比如「北京 天氣」這個2gram，word[0]=「北京」,word[1]=」天氣」）。
l pronid和lmid的對應關係
pronid 對應於詞典裡的一條發音
lmid 對應於語言模型裡的一條word
對應的pronid <=>pronid2lmid<=>對應的lmid=> lablist[lmid]和wordlist[lmid]
2. 函式
l logfloat lmtransprob_ngram (fslm *lm, lmstate src, pronid pronid,lmstate *dest)
流程：一開始src為0xffffffff，對應的dest為；
如果src為空，說明是一元，直接返回一元得分；
如果src（比如對應於「北京」）不為空，說明是多元：pronid（比如對應於「天氣」）對應的se如果在src中，說明存在src+pronid的詞條，直接返回src中se對應的得分（「北京天氣」這個2gram的得分），返回的dest對應於src+pronid（「北京天氣」）；反之（比如pronid對應於「吃飯」），說明不存在，需要使用回退（p(吃飯|北京)=p(吃飯)+bow(北京)），返回的dest對應於pronid不回退的最多的gram（比如返回「吃飯」）。
l logfloat lmlookahead_2gram (fslm *lm, lmstate src, pronid minpron,pronid maxpron)
流程：遍歷minpron到maxpron，如果在src的se，使用se對應的得分，否則使用回退，找出範圍內最高的得分。
1. 結構體
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