一點觀點不謀而合：
如果美國是發散的國家，中國是收斂的國家
那麼，什麼東西不可能無限發散，總歸要收斂。
這些發散和收斂的想法來自於文化，這些效應將是未來決策中非常非常重要的一點，不管是做網際網路還是國際投資還是各方面的競爭，請都考慮下這個問題。
雖然想法的產生很簡單，但對這個想法的理解和深入會隨著年齡和經驗不斷加深，切記。
那麼：根據中國幾千年文化的而產生的行為，一定會在迷茫的時候給出乙個答案吧。
希望過10年再看的時候，沒有白白寫下這段話。說現在很多商業、it領袖缺少人文情懷，我想其實人家有文化太顯擺肯定也不好吧。
ps:不太寫blog了，很重要的一點是msnspace寫了好幾年的東西，忘記去取就再也找不到了，很傷心。
這種字型顏色變化就是當年寫的時候弄的，回想下挺好玩。
K臨近演算法
k臨近演算法 k nearest neighbor,knn 是最簡單的監督學習分類演算法之一。有之一嗎？對於乙個應用樣本點，k臨近演算法尋找距它最近的k個訓練樣本點即k個nearest neighbor。若在k個鄰居中屬於某一類別的最多，則認為應用樣本點也屬於該類別。knn演算法無需訓練，很容易實現...
K臨近演算法
k臨近演算法 k nearest neighbor,knn 是最簡單的監督學習分類演算法之一。有之一嗎？對於乙個應用樣本點，k臨近演算法尋找距它最近的k個訓練樣本點即k個nearest neighbor。若在k個鄰居中屬於某一類別的最多，則認為應用樣本點也屬於該類別。knn演算法無需訓練，很容易實現...
k臨近演算法
1.knn k近鄰演算法的工作機制就是給定測試樣本，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k個訓練樣本，然後基於這k個 鄰居 的資訊來進行 2.思維導圖 3.import numpy as np 訓練資料 class k neigbors def init self,k self.k k deff...