#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# 有關幀的一些引數
# 寬 80個單位
# 高 30個單位
# 幀率 ：30/sec
import image
import os
import time
# 如同之前公開課講授的，將檔案路徑指向的檔案轉換成字元畫
# 儲存在`pic_str`中返回
# 閾值為128，大於閾值的用' '表示白色，小於的用『#』表示黑色
defimageascii(filepath):
img = image.open(filepath)
img = img.convert('l'
)pix = img.load()
width , height = img.size
pic_str =''
for h in
xrange(height):
for w in
xrange(width):
if (int(pix[w,h]) <
128):
pic_str +=
'#'else:
pic_str +=''
pic_str +='\n
'return pic_str
# 針對`filelist`的排序函式
# 對於`bd******`的檔名形式根據後六位數字從小到大依次排序
deffile_cmp(x,y):
a =int(x.split('.'
)[0][2:])
b =int(y.split('.'
)[0][2:])
if a == b:
return
0if a > b:
return
1else:
return-1
# 設定檔案型別和幀所在路徑
filetype =
'bmp'
capturefolder =
"/home/grzhan/windows_g:/capture/"
# 幀的寬高
width =
80height =
30# os.listdir 有點相當於linux命令列下的`ls`命令，
# 獲取指定目錄下的檔案，並以 list 的形式返回
filelist = os.listdir(capturefolder)
pic_string =''
filelist.sort(cmp
=file_cmp)
for file_ in filelist:
if file_.split('.'
)[1] == filetype:
img_str = imageascii(capturefolder + file_)
# 為音畫同步提供基礎，這裡的含義就是延遲0.051秒
time.sleep(0.051)
# 在linux shell使用的清屏函式
# 在windows下請使用 os.system("cls")
os.system("clear"
)print img_str
pic_string
+=img_str
注：1、
在開始素描效果之前，我們需要首先進行灰度影象預處理。所幸的是，用pil非常容易實現。設img是image類的例項，我們只要用convert函式強制轉換為l模式即可。?
1
img=img.convert("l")
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這是乙個段落。解釋一下就是 html 與 html 之間的文字是描述網頁。head 與 head 之間的文字是文件的元資料。title 與 之間的文字是文件的標題。body 與 body 之間的文字是可見的頁面內容，是文章的主體部分。h1 與 h1 之間的文字被顯示為乙個大標題。p 與 p 之間的文...