R(1)Mac OS 下安裝R語言開發環境

2021-07-02 16:07:23 字數 2622 閱讀 7118

官方網**:

一些r資料:

輸入大寫的r,執行。

比r原生的好看一點,而已。

直接開啟了瀏覽器。

生成乙個時間序列,然後繪圖

> n = 60

> y = ts(cumsum(rnorm(n)),freq=1,start=1)

>

> y

time series:

start = 1

end = 60

frequency = 1

[1] -2.1484444 -2.4165615 -4.4314564 -4.1745558 -4.4088817 -3.8773732

[7] -2.9216370 -1.2526079 -1.3148040 0.2296487 1.8539634 2.7425286

[13] 3.8856914 3.1014960 2.8057776 0.9173390 3.2020466 2.3102118

[19] 1.9843188 2.2405621 2.0113974 3.1125742 4.9738452 5.9069249

[25] 5.0822865 4.7413174 5.7328391 6.1592337 6.1109739 7.3177909

[31] 6.5094616 8.1774888 7.4224026 7.5216051 8.9420936 9.5433402

[37] 10.2872457 10.8617828 10.8720675 9.8226589 10.7345399 10.6478841

[43] 11.3771110 11.6527294 10.1275914 9.1332807 9.0092668 9.5916158

[49] 11.8055460 11.9472156 11.7771394 12.5723685 13.1718050 12.6607790

[55] 14.1559965 14.8708211 12.6463458 11.9264606 13.4701740 16.5901106

> plot(y,type='o')

設定n=60秒,隨機生成y資料,並且使用plot畫曲線。

還是rstudio方便,可以看到變數,和繪製的圖。

更多命令參考:

r語言還是非常簡單強大的,非常像matlab,直接就是運算子,但是比matlab輕量多了。而且開始開源軟體。

為啥用r語言呢,具體做資料分析,做報表看趨勢,需要的資料都不是太多,用r足夠了。感覺hadoop是資料處理,將計算結果再做分析的時候使用r。相互結合起來使用更高效,hadoop的優勢是大資料,r的優勢是資料統計函式方便,展示圖示方便。所以兩個結合起來使用最好。

R(1)Mac OS 下安裝R語言開發環境

輸入大寫的r,執行。是一樣的。比r原生的好看一點,而已。直接開啟了瀏覽器。生成乙個時間序列,然後繪圖 n 60 y ts cumsum rnorm n freq 1,start 1 y time series start 1 end 60 frequency 1 1 2.1484444 2.4165...

R(1)Mac OS 下安裝R語言開發環境

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