大搜尋引擎系統架構

搜尋引擎在資訊世界的地位是填補人與資訊世界的資訊斷層，而大搜尋服務技術對於網際網路使用者的體驗與應用，具有革命性的提公升和改善。與傳統搜尋引擎相比，其基本流程主要包括如下幾個方面：

其次，多源融合知識獲取，即基於泛在網獲取的資料，面向泛在網路空間的海量實體及關係進知識挖掘[34,35]，通過融合、關聯、統計、推理、乃至眾包等方法，支援巨規模實體與關係等知識，及時空屬性的表示與獲取；知識聚合中的知識是支援經過二次加工的，經過使用者的查詢、修改、反饋和自演化的過程，逐步完善的過程，該過程是大搜尋引擎的核心過程。

第五，安全隱私保護，即保證使用者搜尋的全程是安全的。首先確保資料**和推演加工結果是可信的；其次挖掘搜尋出使用者的隱私不被**和惡意利用；同時支援暴力、色情等惡意資訊的過濾。在資料蒐集獲取過程中，對資料**進行確認來保證資訊可溯源，最終使搜尋返回結果可信。大搜尋會並進行細粒度的訪問控制測試，保證合適的搜尋結果只返回給合適的使用者而不被濫用，並採取相關技術手段，保證使用者的隱私不被洩露或惡意分析利用。