實現範圍為1~m的桶排序
對於陣列a，包含n個整數，值從1到m，我們可以利用一種非常快速的排序，桶排序（bucket sort）。建立乙個陣列s，裡面含有m個桶，初始化為0。然後遍歷陣列a，讀入ai時，s[ai]增一。所有輸入被讀進後，掃瞄陣列s得出排好序的表。該演算法時間花費o(m+n)，空間上不能原址排序。
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
#範圍是1~m的桶排序
import random
class
bucketsort
(object):
defsort
(self,list):
_max=max(list)
_min=min(list)
#建立max-min+1個桶，將min~max區間的數都置為0
#每個桶代表的值分別為min,min+1,min+2,...,max
s=[0
for i in xrange(_min,_max+1)]
#遍歷陣列，對於元素i，其對應的桶s[i-_min]加1
for i in list:
s[i-_min]+=1
current=_min
n=0#n為新list的計數變數
#遍歷每個桶，對於其元素i，若i>0則將其對應的原陣列中的數current依次
#按從小到大放入list，current取值範圍為min,min+1,min+2,...,max
#若i>1則說明同乙個數出現了不止一次
for i in s:
while i>0:
list[n]=current
i-=1
n+=1
current+=1
return list
'''def __call__(self,list):
self.sort(list)
return list
'''if __name__=='__main__':
a=[random.randint(0,100) for i in xrange(10)]
#bucketsort()(a)
b=bucketsort()
b.sort(a)
print a
值都在1-10之間，建立10個桶：
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 桶
[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] 桶代表的值
遍歷陣列，第乙個數字5，第五個桶（即s[4]）加1
[0 0 0 0 1 0 0 0 0 0]
第二個數字3，第三個桶（即s[2]）加1
[0 0 1 0 1 0 0 0 0 0]
遍歷後
[1 1 1 0 2 1 1 0 0 1]
輸出 [1 2 3 5 5 6 7 10]
實現範圍為[0,1)之間均勻分布的桶排序
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
#基於插入排序的區間為[0,1)均勻分布的桶排序
from random import random
class
bucketsort
(object):
definsertsort
(self,a):
n=len(a)
if n<=1:
pass
for i in range(1,n):
key=a[i]
j=i-1
while keyand j>=0:
a[j+1]=a[j]
j-=1
a[j+1]=key
defsort
(self,a):
n=len(a)
s=[ for i in xrange(n)]#將[0,1)劃分成n個相同大小的子區間（桶）
for i in a:#將n個輸入數分布到各個桶中
b=for i in s:
self.insertsort(i)
b.extend(i)
#return [i for j in s for i in j]
return b
defbucket_sort
(self,a):
return self.sort(a)
if __name__=='__main__':
#random 模組的 random()函式返回隨機生成的乙個實數，它在[0,1)範圍內。
#a=[random() for i in xrange(10)]
a=[int(random()*100)/100.0
for i in range(10)]
#bucketsort()(a)
print a
b=bucketsort()
a=b.bucket_sort(a)#!!!!!!!!!!!!!!
print a
python 實現桶排序
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