floyd
dijkstra
bellman-ford
佇列優化的bell.
空間複雜度
o(n^2)
o(m)
o(m)
o(m)
時間複雜度
o(n^3)
o((m+n)logn)
o(nm)
最壞也是o(nm
適用情況
稠密圖和頂點關係密切
稠密圖和頂點關係密切
稀疏圖和邊關係密切
稀疏圖和邊關係密切
負權可以解決負權
不能解決負權
可以解決負權
可以解決負權
dijkstra演算法：
無法解決負權邊的圖，但有良好的可擴充套件性，時間複雜度低，堆優化後的dijkstra的時間複雜度可以達到o(mlogn)。
bellman-ford演算法：
可以解決負權邊的圖，可以判斷是否有負權迴路
floyd演算法：
時間複雜度高，不可以解決負權邊，並且均攤在每一點對上，在所有演算法中還是屬於較優的。較小的編碼複雜度也是優勢，如果要求是所有點之間的最短路徑，或者如果資料範圍較小，floyd演算法比較適合。
最短路徑演算法比較
用於解決最短路徑問題的演算法被稱做 最短路徑演算法 有時被簡稱作 路徑演算法 最常用的路徑演算法有 dijkstra演算法 a 演算法 spfa演算法 bellman ford演算法和floyd warshall演算法，本文主要介紹其中的三種。最短路徑問題是圖論研究中的乙個經典演算法問題，旨在尋找圖...
幾大最短路徑演算法比較
july 二零一一年二月十二日。幾個最短路徑演算法的比較 floyd 求多源 無負權邊的最短路。用矩陣記錄圖。時效性較差，時間複雜度o v 3 floyd warshall演算法 floyd warshall algorithm 是解決任意兩點間的最短路徑的一種演算法，可以正確處理有向圖或負權的最短...
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