sicily 1077
題目分析：一看便知道，這是乙個多重揹包問題，但是關鍵不在這裡，而在資料量——好大，於是我們需要一種優化——多重揹包轉0-1揹包
解題思路：
首先我們考慮第 i 種物品，如果它有num[i]個，那麼我們可以把它當成num[i]個物品來看，這樣就轉成了0-1揹包問題。但是，這樣沒有用啊，時間複雜度並沒有得到改善，怎麼辦呢？我們是在用計算機解決問題，那麼就永遠離不開二進位制，試一下用二進位制的思想，來劃分這num[i]個物品。
舉個例子，加入第 i 個物品有13個，那麼我們就有13種選擇手段（全部物品一樣，只有個數差別）。如果我們把這13個物品如此劃分：1、2、4、6，那麼是不是所有選擇的可能性都可以由這幾個數湊出來？答案是yes，自己試一下就懂了。其實這跟二進位制表示數字的思想是一樣的，這樣我們就可以把物品分成大約log( num[i] )個，那麼計算每種物品的複雜度就從o( num[i]*v )降到了o( log( num[i] )*v )，簡直奇妙！
**：
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int n,v,num[15],v[15],dp[100005];
int main()
memset(dp,0,sizeof(dp));
dp[0]=0;
for(int i=0;iint len=num[i],k=1;
while(len>=k)
for(int j=v;j>=len*v[i];j--)
dp[j]=max(dp[j],dp[j-len*v[i]]+len*v[i]);
if(dp[v]==v)
break;
}printf("%d\n",dp[v]);
}return
0;}
1、永遠記住二分的思想！
2、多重揹包的乙個簡單但卻有效的優化！
sicily 1176 （動態規劃）
題目連線 sicily 1176 解題思路 題目看上去像是一道博弈的題，又像是一道區間型dp的題目 矩陣取數 而它跟矩陣取數的區別就是他是兩個人在取數，所以每次對乙個區間，我們應分兩種情況考慮 第乙個人取左邊的數和取右邊的數，而在分別考慮這兩種情況時，我們又要根據貪心法則來獲取上乙個取數的區間。狀態...
動態規劃 sicily1221
解題思路 題目有個地方，我理解錯了，導致wa很多次，問題是當你擦除a i 時，你要將它對應的b i 去減剩餘的序列，之前一直以為第i輪就減去b i orz。簡單的動態，dp i 表示去到第i輪時的最大擦出和。按照我們直觀的思路，肯定是最大消費的 也就是b i 比較大的 應該先拿掉，因此我們先按照co...
九度OJ 1077 最大序列和 動態規劃
題目描述 給出乙個整數序列s，其中有n個數，定義其中乙個非空連續子串行t中所有數的和為t的 序列和 對於s的所有非空連續子串行t，求最大的序列和。變數條件 n為正整數，n 1000000，結果序列和在範圍 2 63,2 63 1 以內。輸入 第一行為乙個正整數n，第二行為n個整數，表示序列中的數。輸...