交換排序
氣泡排序
基本思想很簡單，如果要求排序後序列中元素按照從小到大的順序排列，則氣泡排序的步驟如下：
1、依次比較序列中相鄰的兩個元素，將較大的放在後面，這樣一趟比較後，最大的元素就放在了最後的乙個位置；
2、再依次比較相鄰的兩個元素，將第二大的元素最終放到倒數第二個位置；
3、依次迴圈，直到最小的元素放在了第乙個位置，排序完成。
根據以上思想，很容易寫出實現**：
/*
氣泡排序後的順序為從小到大
*/void bubblesort(int array)
}
時間複雜度
為o(n)，最壞的時間複雜度為o(n^2)，平均時間複雜度為o(n^2)。
我們回過頭來再來看上面氣泡排序的思想，無論原始序列的排序是怎樣的（哪怕已經是從小到大排好的），它都要進行n-1趟比較，每趟比較又要進行n-i-1次相鄰元素間的比較（i為從0開始計的第i趟比較），而實際上，很有可能還沒有進行第n-1趟比較，已經完成了排序，這時候後面的幾趟比較就顯得多餘了，基於此，我們可以做如下改進：設定乙個
標誌位，如果某一趟有元素發生交換，則為true，繼續下一趟比較，否則，說明排序已經完成，則標誌位為false，退出迴圈。改進後的實現**如下：
public class bubblesort ;
print(bubblesort.bubblesort(arr));
} public static int bubblesort(int array)
}} return array;
} public static void print(int array)
}}
快速排序
快速排序是已知的平均時間複雜度均為o（n*logn）的幾種排序演算法中效率最高的乙個，該演算法之所以特別快，主要是由於非常精煉和高度優化的內部迴圈，它在最壞情況下的時間複雜度為o（n^2），但只要稍加努力（正確選擇樞軸元素）就可以避免這種情形。快速排序採用了分治思想，其具體基本思想如下：
1、從待排序列中任選乙個元素作為樞軸；
2、將序列中比樞軸大的元素全部放在樞軸的右邊，比樞軸小的元素全部放在其左邊；
3、以樞軸為分界線，對其兩邊的兩個子串行重複執行步驟1和2中的操作，直到最後每個子串行中只有乙個元素。
一趟快速排序（以排序後從小到大為例）的具體做法如下：
附設兩個元素指標low和high，初值分別為該序列的第乙個元素的序號和最後乙個元素的序號，設樞軸元素的值為temp，則首先從high所指位置起向前搜尋到第乙個值小於temp的元素，並將其和temp互換位置，而後從low所指位置起向後搜尋到第乙個值大於temp的元素，並將其和temp交換位置，如此反覆 ，直到low=high為止。
在內部排序中為了盡量避免比較多的元素交換操作，因此下面的分析和**的實現中，我們並不是採取交換操作，而是先將樞軸元素儲存在val變數中，然後每次遇到需要交換的元素時，先將該元素賦給val所在的位置，而後再將該元素所在位置「挖空」，之後的每一次比較，就用需要交換的元素來填充上次「挖空」的位置，同時將交換過來的元素所在的位置再「挖空」，以等待下次填充。
public class quicksort ;
print(quicksort.quicksort(arr, 0, arr.length - 1));
} public static int quicksort(int array, int low, int high)
return array;
} /**
* 該函式返回分割點數值所在的位置
* low剛開始表示排序範圍內的第乙個元素的位置，逐漸向右移動
* high剛開始表示排序範圍內的最後乙個位置，逐漸向左移動
*/public static int findpos(int array, int low, int high)
array[low] = array[high];
while (low < high && array[low] <= temp)
array[high] = array[low];
} // 最終low=high
array[low] = temp;
return low;
} public static void print(int array)
}}
通常，快速排序被認為在所有同數量級（平均時間複雜度均為o(n*logn)）的排序方法中，平均效能最好。但是若初始記錄已經基本有序，這樣每次如果還選擇第乙個元素作為樞軸元素，則再通過樞軸劃分子串行時，便會出現「一邊倒」的情況，此時快速排序就完全成了氣泡排序，這便是最壞的情況，時間複雜度為o（n^2）。所以通常樞軸元素的選擇一般基於「三者取中」的原則，即比較首元素、末元素、中間元素的值，取三者中中間大小的那個。經驗表明，採取這種方法可以大大改善快速排序在最壞情況下的效能。
快速排序需要乙個棧來實現遞迴，很明顯，如果序列中的元素是雜亂無章的，而且每次分割後的兩個子串行的長度相近，則棧的最大深度為o（logn），而如果出現子串行「一邊倒」的情況，則棧的最大深度為o（n）。因此就平均情況來看，快速排序的空間複雜度為o（logn）。
內部排序之交換排序
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