第一天：hive是什麼，hive的體系結構，hive和hadoop的關係
mapreduce是解決hive解決不了的問題
簡單的hive能解決的問題，不需要mapreduce
做報表一般使用hive來做的。
hive是什麼？
hive是簡歷在hadoop上的資料倉儲基礎架構，他提供了一些列的工具
，可以用來進行資料提取轉換載入（etl），這是一種可以儲存
，查詢和分析儲存在hadoop中的大規模資料的機制，
hive定義了簡單的類sql查詢語言，稱為hql，它允許熟悉sql的使用者
hive的體系結構可以分為一下幾個部分：
對driver（complier,optimizer,executor)
metastore
jdbc odbc
hive可以把元資料存放在mysql中
使用者介面主要有三個：cli,client和wui，其中最常用的是
cli，cli啟動的時候，會同事啟動乙個hive副本，client是hive的客戶端
使用者連線值hiveserver，在啟動client模式的時候，
需要之處hiveserver所在的節點，並且在該節點啟動hiveserver，wui是通過瀏覽器
訪問hive
hive將元資料儲存在資料庫中，如果mysql derby，hive中的元資料
包括表的名字，表的列和分割槽及其屬性，
表的屬性（是否為外部表等），表的資料所在目錄等等。
直譯器，編譯器，優化器，完成haql查詢語句從詞法分析，語法分析
，編譯，優化以及查詢計畫的生成，生成的查詢計畫儲存
在hdfs中，並在隨後有mapreduce呼叫執行
hive的資料儲存在hdfs中，大部分的查詢有mapreduce完成
（包含*的查詢比如。。。。不會生成mapreduce任務）。
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