在報表應用中，針對歷史資料查詢的報表佔比很大，這類報表的特點是：第一，資料變化小，查詢的歷史資料幾乎不會發生變化；第二，資料量大，資料量隨時間跨度增大而不斷增加。如果資料始終存放在資料庫中，由於大多數資料庫的jdbc效能都很低下（jdbc取數過程要做資料物件轉換，比從檔案中讀取資料會慢乙個數量級），這時涉及資料量較大或在併發較多的時候，報表的效能會急劇下降。如果能將這些變化不大的歷史資料移出資料庫，採用檔案系統儲存，將可能獲得比資料庫高得多的io效能，從而提高報表的整體效能。
但是，報表並不是直接使用原始資料進行呈現，還需要做進一步的運算。而檔案本身沒有計算能力，這種情況資料量一般也較大，不可能靠報表呈現端的計算能力實現。
集算報表在內建集算引擎的幫助下可以基於庫外檔案做計算，支援的檔案型別包括：文字、excel、json格式檔案等，還支援效率更高的二進位制檔案。將較大資料量的歷史資料從資料庫中剝離，這樣除了可以滿足歷史查詢類報表的效能需求外，還可以借助集算報表對混合資料來源（檔案+資料庫）的支援，進行大資料量的實時資料查詢，從檔案系統中讀取往期較大的歷史資料，從資料庫中讀取當期較小的實時資料進行混合計算。這樣的做法可以避免資料庫的io瓶頸，快速提公升報表效能，增大資料查詢範圍。同時，這也是優化資料庫的過程，將歷史資料移出，資料庫可以專注於保證業務系統資料的一致性，而不是耗費資源在大量的歷史查詢任務上。
具體使用上，當使用者將資料儲存到檔案系統中後，即可使用集算報表進行資料查詢和計算，集算報表內建的集算引擎可以基於檔案（和資料庫）進行資料計算。使用時，可以參考如下步驟（舉例說明）：
1、將資料庫中歷史資料匯出到檔案
使用者可以自行選擇適當的方法將歷史資料匯出到檔案，當然這個過程也可以使用集算器來做，可以將資料匯出到文字，如果希望更高的效能，集算報表還可以支援更高效的二進位制檔案格式（比文字能快出2-5倍）。在集算器（用免費版本即可）中執行類似如下**可將文字檔案轉換成二進位制格式：
file("e:/訂單明細.b").export@b(file(「e:/訂單明細.txt」.cursor())
2、使用集算報表內建的集算引擎讀取資料檔案
當資料外接後，採用集算報表就如同使用檔案資料來源做報表了，比如根據訂單明細資料按客戶統計訂單數量和訂單金額，由於原始訂單資料非常大，所以讀入檔案時採用流式（檔案游標）的方式逐步讀入。
指令碼中使用的引數及其含義如下：
指令碼：
a1：通過檔案游標採用流式處理的方式讀入大源文字資料；
a2：按照指定的多個維度進行資料過濾，結果仍然是游標；
a3：根據選出的結果，按照客戶id彙總訂單數量和訂單金額；
a4：為報表返回結果集。
如前面提到的，集算報表既可以針對單獨的檔案（歷史資料）進行查詢計算，還可以進行檔案+資料庫混合運算，進行大資料量實時查詢。
a5：根據指定引數執行sql，彙總當期資料；
a6：將兩部分彙總資料合併（縱向拼接）；
a7：根據合併後的歷史和當期彙總資料再次彙總，得到各客戶的訂單數量和訂單金額。
3、在集算報表中呼叫集算指令碼，編輯報表表示式完成報表製作
通過以上的過程可以清晰的看到，集算報表可以很好解決針對往期歷史（+當期）資料進行查詢時往往存在效能不高的問題，通過資料外接提公升報表效能。
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