作業系統虛擬化是個偉大的工具，用來建立強大且隔離的多使用者環境，而很多特定場景也帶來了一些新的挑戰：像docker這樣的容器技術，為執行在linux上的作業系統級虛擬化平台增加了新層次的抽象和自動化。
想象一下，假如有乙個常用的虛擬主機環境，在那個環境中，不得不在許多使用者之間安全地分割物理資源，使用者必須是分割的，且擁有他們自己的「虛擬空間」。
現在，為了管理這些使用者和他們各自的資源，部署了乙個強有力的工具，允許作業系統核心擁有彼此隔離和分割的多使用者空間例項。這些使用者空間例項， 也稱 之為容器，使使用者在容器中的操作，就像使用自己專用的伺服器一樣。對這些容器擁有最高許可權的管理員，可以圍繞資源管理、作業系統中與其它容器的互動以及必 要的安全引數設定相應策略。同時，這個管理員也可以管理和監視這些容器，甚至為各個節點間的動態負載平衡設定自動策略。
作業系統虛擬化是個偉大的工具，用來建立強大且隔離的多使用者環境。然而，在使用容器和作業系統虛擬化時，很多場景下也帶來了一些新的挑戰：
如果你需要更好的自動化和控制這些容器的部署和管理;
如何建立乙個不僅僅能執行在linux伺服器上的容器平台?
在保證操作可行性的前提下，如何在公有雲或私有雲以及介於兩者之間的任何地方部署乙個解決方案?
在以上場景中，應用容器發揮了巨大的作用，我們來看乙個非常具體的例子。像docker這 樣的技術，為執行在linux上的作業系統級虛擬化平台增加了新層次的抽象和自動化。docker使用cgroups來實現了新型別的隔離特性，允許隔離 的容器在它們自己的linux例項上執行。當使用分布在多個不同節點的大量容器時，docker可以幫助減少新啟動乙個虛擬機器的額外開銷。
了解這些以後，重要的是要知道，越來越多的組織正在部署構建在linux伺服器上的工作負載。這些工作負載正在執行大資料庫、挖掘操作、大資料引擎等等各種作業。在這些linux核心中，容器利用率也在增加，像docker這樣的平台可以通過以下方式對其進行協助：
更強的容器控制。應用容器幫助抽象作業系統級的虛擬化程序，這給予管理員對提供的服務進行更好地控制，以及更好的安全性和程序限制，甚至更多智慧型資源隔離。另一重要的方面是，允許跨越不同系統的容器共享資源，並控制它們的共享方式。
建立分布式系統。像docker這樣的平台允許管理員管理容器、他們的任務、執行的服務和其它橫跨分布式、多節點和系統的程序。在乙個大 系統中，docker有個「source-on-demand」的環境，每個節點需要資源時都可以立即獲得。因此，可以整合需要大規模和大量資源的系統， 比如mongodb。有鑑於此，現在的大資料平台跨越不同的、高度分布的節點，這些節點位於公有雲或服務**商的私有資料中心。如何將你的容器與雲進行集 成?
雲集成和跨越整合。去年6月， 微軟azure開始支援linux虛擬機器上的docker容器。使得廣泛的docker化的linux應用生態系統執行在linux雲上。伴隨著更多的雲 利用率，使用docker的容器系統也可以與chief、puppet、openstack和aws進行整合。甚至 紅帽最近宣布將assystemd、selinux等先進的linux工具併入docker中。所有的這些工具允許你跨越自有的資料中心來擴充套件你的容器系 統。新功能允許你建立自有的混合雲容器生態系統來擴充套件資料中心，例如 aws。
docker和其它開源專案繼續抽象作業系統級的虛擬化，允許更好地對linux的工作負載進行分布式處理。像docker這樣的技術圍繞容器 管理 和自動化道路進行發展。實際上，微軟意識到，很多環境中同時使用了linux和windows server，因此，他們提供了跨越 windows server和linux的開放解決方案。如果你正在使用乙個執行在linux伺服器的基於容器的解決方案，該著手看看應用容器如何幫助 發展你的生態系統。
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