時間複雜度

最近在跟資料結構的課程，發現了這道題從n^3刷到n^2最後刷到n，覺得對於理解演算法的時間複雜度比較有幫助，於是記錄下來，以便以後檢視。

給定k個整數組成的序列，「連續子列」被定義為，其中 1 <= i <= j <= k。「最大子列和」則被定義為所有連續子列元素的和中最大者。例如給定序列，其連續子列有最大的和20。現要求你編寫程式，計算給定整數序列的最大子列和。

輸入格式：

輸入第1行給出正整數 k (<= 100000)；第2行給出k個整數，其間以空格分隔。

輸出格式：

在一行中輸出最大子列和。如果序列中所有整數皆為負數，則輸出0。

輸入樣例：

6

-2 11 -4 13 -5 -2

20

演算法一：時間複雜度為n^3;

#include int maxsubseqsuml(int a,int n);

int main()}}
return maxsum;
演算法二：時間複雜度 n^2;
#include int maxsubseqsuml(int a,int n);
int main()}}
return maxsum;
}演算法三：時間複雜度為n;
#include int maxsubseqsuml(int a,int n);
int main()
}return maxsum;
}

dfs時間複雜度 時間複雜度 空間複雜度

時間複雜度的數學證明方法相對比較複雜，通常在工程實際中，會分析就好。注意 只看最高複雜度的運算 int for for for for int遞迴如何分析時間複雜度？常數係數可以忽略，在分析時不用考慮，只要說以上術語即可。主定理 master throrem 上述第四種是歸併排序，所有排序演算法，最...

時間複雜度 空間複雜度

時間複雜度 在電腦科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項，低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...

時間複雜度 空間複雜度

演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量 而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。一 時間複雜度 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道...