1.find函式
語法：
(1) ind = find(x) %
找出矩陣x中的所有非零元素，並將這些元素的線性索引值（linear indices：按列）返回到向量ind中。
如果x是乙個行向量，則ind是乙個行向量；否則，ind是乙個列向量。
如果x不含非零元素或是乙個空矩陣，則ind是乙個空矩陣。
(2)ind = find(x, k)
(3)ind = find(x, k, 'first') %
返回第乙個非零元素k的索引值。
k必須是乙個正數，但是它可以是任何數字數值型別。
(4)ind = find(x, k, 'last') %
返回最後乙個非零元素k的索引值。
(5)[row,col] = find(x, ...) %
返回矩陣x中非零元素的行和列的索引值。
這個語法對於處理稀疏矩陣尤其有用。
如果x是乙個n（n>2）維矩陣，col包括列的線性索引。
例如，乙個5*7*3的矩陣x，有乙個非零元素x（4,2,3），find函式將返回row=4和col=16。也就是說，（第1頁有7列）+（第2頁有7列）+（第3頁有2列）=16。
(6)[row,col,v] = find(x, ...) %
返回x中非零元素的乙個列或行向量v，同時返回行和列的索引值。
如果x是乙個邏輯表示，則v是乙個邏輯矩陣。
輸出向量v包含通過評估x表示得到的邏輯矩陣的非零元素。
2.size函式
size（）：獲取矩陣的行數和列數
(1) s=size(a),
當只有乙個輸出引數時，返回乙個行向量，該行向量的第乙個元素是矩陣的行數，第二個元素是矩陣的列數。
(2) [r,c]=size(a),
當有兩個輸出引數時，size函式將矩陣的行數返回到第乙個輸出變數r，將矩陣的列數返回到第二個輸出變數c。
(3) size(a,n)如果在size函式的輸入引數中再新增一項n，並用1或2為n賦值，則 size將返回矩陣的行數或列數。其中r=size(a,1)該語句返回的時矩陣a的行數， c=size(a,2) 該語句返回的時矩陣a的列數。
size(a)函式是用來求矩陣的大小的。
eg；比如說乙個a是乙個3×4的二維矩陣：
1、size（a） %直接顯示出a大小
輸出：ans=
3 4
2、s=size（a）%返回乙個行向量s，s的第乙個元素是矩陣的行數，第二個元素是矩陣的列數
輸出：s= 3 4
3、[r,c]=size（a）%將矩陣a的行數返回到第乙個輸出變數r，將矩陣的列數返回到第二個輸出變數c
輸出：r= 3
c=44、[r,c,m]=size（a）
輸出：r=3
c= 4
m=1
也就說它把二維矩陣當作第三維為1的三維矩陣，這也如同我們把n維列向量當作n×1的矩陣一樣。
5、當a是乙個n維行向量時，size（a）把其當成乙個1×n的矩陣，因此size（a）的結果是
ans= 1 n
而不是a的元素個數n
6、size(a,n)
如果在size函式的輸入引數中再新增一項n，並用1或2為n賦值，則 size將返回矩陣的行數或列數。其中r=size(a,1)該語句返回的是矩陣a的行數， c=size(a,2) 該語句返回的是矩陣a的列數
3.mean函式
函式功能
求陣列的平均數或者均值
使用方法
m = mean(a)
返回沿陣列中不同維的元素的平均值。
如果a是乙個向量，mean(a)返回a中元素的平均值。
如果a是乙個矩陣，mean(a)將其中的各列視為向量，把矩陣中的每列看成乙個向量，返回乙個包含每一列所有元素的平均值的行向量。
如果a是乙個多元陣列，mean(a)將陣列中第乙個非單一維的值看成乙個向量，返回每個向量的平均值。
m = mean(a,dim)
返回a中沿著標量dim指定的維數上的元素的平均值。對於矩陣，mean(a,2)就是包含每一行的平均值的列向量。
４.
sub2ind函式
該函式用於把
陣列中元素下標轉換為該元素在陣列中對應的索引值
ind=sub2ind(siz,i,j)
siz表示要轉換的矩陣的行列數，
i是要轉換矩陣的行標，
j是要轉換矩陣的列標。
i,j的行列數必須相同。
ind為輸出引數，其行列數與i,j相同。
ind即為索引。
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