給定一張b超影象，如何自動測量出胎兒頭圍
區域生長演算法：
經過幾天的研究發現區域生長演算法更多的是用於影象分割。
初步計畫是先將影象進行灰度化，然後求影象感興趣區域的梯度變化值，變化值大的點即可能是胎兒頭圍邊緣。對變化大的點進行橢圓擬合。
在這貼幾個matalb函式：
在影象處理中，b=double(a),b=im2double(a),b=mat2gray(a)這三個函式有什麼不同啊，在進行資料型別轉換時應該用哪個呢？
matlab中的運算一般都要使用double型，即使它只是普通的整數，因此常常用第乙個函式轉化，第二個就是把影象資料轉化為double型。
double函式只是將讀入影象的uint8資料轉換為double型別，一般不使用，常用的是im2double函式，將uint8影象轉為double型別，範圍為0-1，如果是255的影象，那麼255轉為1，0還是0，中間的做相應改變。
mat2gray是將最終獲得的矩陣轉化為灰度影象。常用的為
a = im2uint8(mat2gray(result))
這樣就將result矩陣轉化為uint8型別的影象。
>> a = randint(5, 5, [0 255])
a = 208 24 40 36 167
231 71 248 107 9
32 140 245 234 217
233 245 124 202 239
161 247 204 245 173
>> mat2gray(a)
ans =
0.8326 0.0628 0.1297 0.1130 0.6611
0.9289 0.2594 1.0000 0.4100 0
0.0962 0.5481 0.9874 0.9414 0.8703
0.9372 0.9874 0.4812 0.8075 0.9623
0.6360 0.9958 0.8159 0.9874 0.6862
>> im2double(a)
ans =
208 24 40 36 167
231 71 248 107 9
32 140 245 234 217
233 245 124 202 239
161 247 204 245 173
im2double將輸入轉換為double類。若輸入是unit8,unit16或logical類，則輸出轉換成範圍為[0，1]的double類；
若輸入已經是double，則輸出將返回乙個與輸入相同的陣列。
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