newbie剛接觸hbase，遇到幾個初學者常見的關於hbase問題，這裡就問題就不多做介紹，主要還是編碼優化問題，下面專門介紹以下幾點，希望對於初學者有所幫助。
基於hbase-0.94.x 版本
hbase的無論什麼操作都是對rowkey進行掃瞄操作的，rowkey的排序是按照字典序來排的。
為讀優化
設計行健時，盡量把行健按照序號緊挨一起，減少掃瞄。
為寫優化
主要是考慮所有的rowkey不要寫到同乙個region上，這樣會導致其他機器很空閒，只有這個region的吞吐量就是你應用的吞吐量
例如時間戳做行健就會出現這個問題。
解決方法主要是兩個：
雜湊，建表時分表，然後寫入時使用雜湊函式，將行健打散分布，這樣做只是為了寫操作多的優化，對於讀來說，可能是災難（全表掃瞄）
salting，使用隨機值做字首，解決雜湊全表掃瞄的問題
因為hbase對於每乙個命令（put，delete，get，increment）都是起乙個執行緒來做的，每個命令基本都有
addfamily(), addcloumns()方法可以使用
這裡漏掉一點是為什麼要merge：因為hbase對於每乙個命令都是起乙個thread來執行（0.94），所以為了減少thread的建立，所以盡量merge
這裡有人會問，merge之後的執行效能和merge之前的效能如何，會快還是慢？？其實效能相差無幾，具體可以去**量子恆道blog（貌似打不開）上去看看測試結果
這一點是不需要的，hbase本身有cache機制的，主要在hconnectionmanager裡面做管理，它會做快取。每次close時也會檢查該cacheinstance是否還有reference，如果有就暫時不close，沒有就close，reference-1。詳細請看hconnectionmanager原始碼；
public static hconnection getconnection(final configuration conf)
throws ioexception else if (connection.isclosed())
connection.inccount();
return connection;
}}
可以看下這篇文章：
我自己實現了乙個簡單的hbase client，不是執行緒安全，在github上，可以clone下參考，僅供參考（為經測試，可能存在錯誤）
******-hbase-client： git clone
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