今天看到了乙個hbase，查詢過程的乙個例子，寫了十分不錯，所以分享給大家。
hbase中的client如何路由
到正確的regionserver
在hbase中，大部分的操作都是在regionserver完成的，client端想要插入，刪除，查詢資料
都需要先找到相應的 regionserver。什麼叫相應的regionserver？就是管理你要操作的那個region的regionserver。client本身並 不知道哪個regionserver管理哪個region，那麼它是如何找到相應的regionserver的？本文就是在研究原始碼的基礎上揭秘這個過程。
在前面的文章「hbase儲存架構
」中我們已經討論了hbase基本的儲存
架構。在此基礎上我們引入兩個特殊的概念：-root-和.meta.。這是什麼？它們是hbase的兩張內建表，從儲存結構和操作方法的角度來說，它們和其他hbase的表沒有任何區別，你可以認為這就是兩張普通的表，對於普通表 的操作對它們都適用。它們與眾不同的地方是hbase用它們來存貯乙個重要的系統資訊——region的分布情況以及每個region的詳細資訊。
好了，既然我們前面說到-root-和.meta.可以被看作是兩張普通的表，那麼它們和其他表一樣就應該有自己的表結構。沒錯，它們有自己的表結構，並且這兩張表的表結構是相同的，在分析原始碼之後我將這個表結構大致的畫了出來：
我們來仔細分析一下這個結構，每條row記錄了乙個region的資訊。
首先是rowkey，rowkey由三部分組成：tablename, startkey 和 timestamp。rowkey儲存
的內容我們又稱之為region的name。哦，還記得嗎？我們在前面的文章中提到的，用來存放region的檔案 夾的名字是regionname的hash值，因為regionname可能包含某些非法字元。現在你應該知道為什麼regionname會包含非法字元 了吧，因為startkey是被允許包含任何值的。將組成rowkey的三個部分用逗號連線就構成了整個rowkey，這裡timestamp使用十進位制 的數字字串來表示的。這裡有乙個rowkey的例子：
table1,rk10000,12345678
然後是表中最主要的family：info，info裡面包含三個column：regioninfo, server
, serverstartcode。其中regioninfo就是region的詳細資訊
，包括startkey, endkey 以及每個family的資訊等等。server儲存的就是管理這個region的regionserver的位址。
所以當region被拆分、合併或者重新分配的時候，都需要來修改這張表的內容。
到目前為止我們已經學習了必須的背景知識，下面我們要正式開始介紹client端尋找regionserver的整個過程。我打算用乙個假想的例子來學習這個過程，因此我先構建了假想的-root-表和.meta.表。
我們先來看.meta.表，假設hbase中只有兩張使用者表：table1和table2，table1非常大，被劃分成了很多region，因此 在.meta.表中有很多條row用來記錄這些region。而table2很小，只是被劃分成了兩個region，因此在.meta.中只有兩條row 用來記錄。這個表的內容看上去是這個樣子的：
.meta.
現在假設我們要從table2裡面插尋一條rowkey是rk10000的資料。那麼我們應該遵循以下步驟：
1. 從.meta.表裡面查詢哪個region包含這條資料。
2. 獲取管理這個region的regionserver位址。
3. 連線這個regionserver, 查到這條資料。
好，我們先來第一步。問題是.meta.也是一張普通的表，我們需要先知道哪個regionserver管理了.meta.表，怎麼辦？有乙個方法，我們把管 理.meta.表的regionserver的位址放到zookeeper上面不久行了，這樣大家都知道了誰在管理.meta.。
貌似問題解決了，但對於這個例子我們遇到了乙個新問題。因為table1實在太大了，它的region實在太多了，.meta.為了儲存
這些region信 息，花費了大量的空間，自己也需要劃分成多個region。這就意味著可能有多個regionserver在管理.meta.。怎麼辦？在 zookeeper裡面儲存所有管理.meta.的regionserver位址讓client自己去遍歷？hbase並不是這麼做的。
hbase的做法是用另外乙個表來記錄.meta.的region資訊，就和.meta.記錄使用者表的region資訊一模一樣。這個表就是-root-表。這也解釋了為什麼-root-和.meta.擁有相同的表結構，因為他們的原理是一模一樣的。
假設.meta.表被分成了兩個region，那麼-root-的內容看上去大概是這個樣子的：
-root-
這麼一來client端就需要先去訪問-root-表。所以需要知道管理-root-表的regionserver的位址。這個位址被存在zookeeper中。預設的路徑是：
/hbase/root-region-server
等等，如果-root-錶太大了，要被分成多個region怎麼辦？嘿嘿，hbase認為-root-表不會大到那個程度，因此-root-只會有乙個region，這個region的資訊
也是被存在hbase內部的。
現在讓我們從頭來過，我們要查詢table2中rowkey是rk10000的資料
。整個路由
過程的主要**在org.apache.hadoop.hbase.client.hconnectionmanager.tableservers中：
private hregionlocation locateregion(final byte tablename,
final byte row, boolean usecache)
throws ioexception
if (bytes.equals(tablename, root_table_name))
return this.rootregionlocation;
} } else if (bytes.equals(tablename, meta_table_name)) else
} 這是乙個遞迴呼叫的過程：
獲取table2，rowkey為rk10000的regionserver
=>
獲取.meta.，rowkey為table2,rk10000, 99999999999999的regionserver
=>
獲取-root-，rowkey為.meta.,table2,rk10000,99999999999999,99999999999999的regionserver
=>
獲取-root-的regionserver
=>
從zookeeper得到-root-的regionserver
=>
從-root-表中查到rowkey最接近（小於）
.meta.,table2,rk10000,99999999999999,99999999999999的一條row，並得到.meta.的regionserver
=>
從.meta.表中查到rowkey最接近（小於）table2,rk10000, 99999999999999的一條row，並得到table2的regionserver
=>
從table2中查到rk10000的row
到此為止client完成了路由regionserver的整個過程，在整個過程中使用了新增「99999999999999」字尾並查詢最接近（小於）rowkey的方法。對於這個方法大家可以仔細揣摩一下，並不是很難理解。
最後要提醒大家注意兩件事情：
在整個路由過程中並沒有涉及到masterserver，也就是說hbase日常的資料操作並不需要masterserver，不會造成masterserver的負擔。
client端並不會每次資料
操作都做這整個路由
過程，很多資料都會被cache起來。至於如何cache，則不在本文的討論範圍之內。
Hbase新舊查詢過程詳解
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一 環境 hbase版本hbase 0.20.5，hadoop的版本hadoop 0.20.2，jdk1.6 二 需求背景 在hbase中，進行條件查詢，很多的檔案都說過，但是大多數都是在說明如何設定合理的表結構以及如何設定rowkey進行查詢檢索，這樣的結構設計可以在一定層度上通過rowkey來定...